根据@LexSokolin，AI自动化将削弱依赖手工流程的金融科技初创公司护城河，竞争压力和淘汰率上升，对投资者是重要风险信号；来源：Lex Sokolin 于X，2026年1月19日。 根据@LexSokolin，LLM可在数秒内生成中间件，压缩软件差异化，把价值从高人力依赖的金融科技运营转移到以自动化为核心的架构，交易者应据此调整仓位；来源：Lex Sokolin 于X，2026年1月19日。 根据@LexSokolin，将AI集成到协议层的公司更具防御性，相比依赖手工流程的模式具备相对优势，这同样指向内嵌AI逻辑的加密基础设施和协议更具竞争力；来源：Lex Sokolin 于X，2026年1月19日。 根据@LexSokolin，就交易布局而言，应倾向配置在协议层嵌入AI的金融科技与加密基础设施，回避运营重、人工流程为主的模式，以顺应自动化趋势；来源：Lex Sokolin 于X，2026年1月19日。

据@MilkRoadDaily报道，链上收入结构已经发生重大转变，应用层收入首次超过协议层收入。这一变化验证了“Fat App Thesis”理论，表明未来价值更多地集中在应用层而非底层协议。对于加密货币交易者来说，这一趋势或将影响相关项目代币估值，尤其是以用户参与和交易量为主的应用类项目（来源：@MilkRoadDaily，2025年6月19日）。