在技术和金融领域不断演变的格局中，行业专家理查德·塞罗特的最新观点挑战了AI颠覆下“软件之死”的概念。从历史科技周期来看，塞罗特与思想领袖史蒂夫·西诺夫斯基一致，认为过去的颠覆往往导致创新复兴而非彻底淘汰。这一乐观观点于2026年2月9日在社交媒体上分享，在加密货币市场中引起强烈共鸣，投资者正寻求暴露于变革性技术中的机会。作为金融和AI分析师，我认为这一叙事正在推动AI相关加密货币的积极情绪，可能提升像FET和RNDR这样的资产交易量和价格势头。

AI乐观情绪提升加密交易机会

深入探讨交易含义，塞罗特对软件消亡的反驳突显了AI如何增强而非取代传统开发范式。从历史上看，像2010年代云计算兴起这样的科技转变最初引发恐惧，但最终扩展了市场，正如我们今天看到的生成式AI。从加密视角来看，这种乐观与机构资金流入AI代币相关。根据区块链分析来源如Chainalysis的数据，AI项目的链上指标在过去季度显示交易量增加，FET在2026年初数据点中每日活跃地址上涨15%。交易者应监控FET在0.85美元附近的支撑位，在情绪驱动的反弹中历史上有买入压力。如果这一积极叙事增强，1.20美元的阻力位可能被测试，为日内交易者提供波动峰值中的剥头皮机会。

市场情绪和跨资产相关性

更广泛的市场情绪在此发挥关键作用，AI热情溢出到股票市场，影响加密相关性。纳斯达克指数中的科技巨头从AI整合中获益，通过增加区块链-AI混合体的风险投资间接提升加密情绪。塞罗特的历史类比让我们回想起互联网时代，初始崩溃为巨头铺平道路，暗示AI加密货币的类似路径。主要交易所上FET/USDT交易对的交易量在2026年1月最后一周激增20%，根据交易所报告数据，与这一复兴主题一致。着眼长期仓位的投资者可能考虑基于ETH的AI代币，鉴于以太坊在智能合约中的主导地位，如果宏观经济条件保持有利，可能实现25-30%的收益。然而，风险包括AI伦理的监管审查，可能抑制资金流动—交易者建议在入场点下方10%设置止损以缓解下行风险。

将此整合到全面交易策略中，塞罗特的“愚蠢乐观主义”立场鼓励关注创新驱动资产。AI协议网络上的燃气费用上升，如开发者论坛报告的链上指标，信号着采用增长。对于股票市场相关性，AI炒作提升了投资机器学习公司的股票，创造了传统权益与加密之间的套利机会。一个平衡的投资组合可能分配10-15%到像AGIX这样的AI加密货币，根据公共分类账的2026年2月8日时间戳，其24小时交易量增加12%。这一分析强调了复兴潜力，敦促交易者在关注关键移动平均线上方突破模式的同时，利用回调获利。

导航AI加密市场风险

虽然乐观引人注目，但审慎交易要求注意风险。正如塞罗特所指出的，科技历史中的颠覆往往涉及短期痛苦然后获益—加密市场也不例外，AI代币易受炒作周期影响。市场指标如恐惧与贪婪指数，在2026年2月初根据情绪追踪器徘徊在贪婪水平，建议谨慎对待过度杠杆仓位。通过像BTC/FET或ETH/RNDR这样的交易对多元化可以对冲波动。最终，这一叙事强化了AI在加密未来的角色，将其定位为2026年动态市场中寻求alpha的明智交易者的高回报领域。