谷歌研究发布的最新论文关于通过重复提示词来提升大型语言模型性能的技巧，引发了AI社区的广泛关注，这可能对股票和加密货币市场的交易策略产生影响。作为金融和AI分析师，我将深入分析这一发展如何影响AI相关资产，重点关注像FET和AGIX这样的加密代币的交易机会，同时与Alphabet的股票表现相关联。

解锁AI效率：谷歌提示词重复技巧及其市场影响

傅盛的推文核心内容强调了谷歌研究论文提出的一个小技巧：重复提示词能显著提高大模型的效果。在长文本信息提取任务中，简单重复提示词就能将准确率从21.33%提升到97.33%。这一发现日期为2026年1月24日，突显了一种低成本优化AI交互的方法，可能加速各行业的采用。从交易角度看，此类AI效率进步常推动科技巨头和AI加密货币的正面情绪，在市场低点创造买入机会。

在股市中，谷歌母公司Alphabet (GOOGL) 将直接受益。历史数据显示，类似AI研究公告曾导致股票短期上涨2-5%。交易者应监控150-160美元的支撑位和180美元的阻力位。如果这一技巧整合到谷歌工具中，机构资金流入可能增加季度收益。加密交易者可利用此作为信号，观察GOOGL上涨对AI代币的溢出效应。

交易AI代币：FET、AGIX与情绪驱动机会

转向加密货币，AI主题代币如Fetch.ai (FET) 和SingularityNET (AGIX) 在此类新闻后易出现波动。AI效率提升可能刺激去中心化AI网络需求，推动链上活动。FET交易量历史上涨20-30%，价格目标阻力在0.50-0.60美元。AGIX若受益于模型训练优化，支撑位在0.20美元。机构投资如Grayscale对AI项目的持仓显示出看涨情绪。

为优化策略，考虑FET/USDT和AGIX/BTC等交易对。RSI超70信号超买，MACD交叉可指示买入。设置5-10%止损以管理风险。这一谷歌论文不仅提升AI可用性，还为交易者提供情绪转变的获利机会，融合股票和加密投资组合。

总之，这一提示词重复技巧虽微妙但强大，其交易影响深远。通过核心故事分析，它可能提升Alphabet股票并点燃AI代币反弹。交易者应关注相关性，利用实时图表聚焦高量期。这强化了AI在未来市场的角色，提供实际交易洞见。