最新更新
2/1/2026 12:07:00 AM

以太坊 ETH 巨鲸“7 Siblings”动用3108万美元稳定币买入12,806枚ETH,CoWSwap买单仍在

以太坊 ETH 巨鲸“7 Siblings”动用3108万美元稳定币买入12,806枚ETH,CoWSwap买单仍在

据 @OnchainLens,神秘实体“7 Siblings”在下跌期间借用并动用约3108万美元的USDT与USDC买入12,806枚ETH,成交价约2427,且仍在CoWSwap保留追加买单,关联地址为0x741aa7cfb2c7bf2a1e7d4da2e3df6a56ca4131f3与0x28a55c4b4f9615fde3cdaddf6cc01fcf2e38a6b0。

原文链接

详细分析

神秘实体“7 Siblings”在ETH价格低谷大举买入:交易分析与市场影响

在最近的市场低谷中,神秘实体“7 Siblings”通过借入并花费3108万美元的USDT和USDC,以2427美元的价格购买了12806个ETH。这一交易由链上分析师Onchain Lens于2026年2月1日曝光,突显了在以太坊价格波动中的战略积累策略。相关地址0x741aa7cfb2c7bf2a1e7d4da2e3df6a56ca4131f3显示出明显的意图,利用CoWSwap上的开放订单继续购买更多ETH。对于交易者而言,这表明机构对ETH的兴趣,可能为价格提供支撑并影响短期交易机会。随着以太坊应对更广泛的市场压力,此类大规模买入往往与看涨反转相关,尤其当借入稳定币时显示出对未来上涨的信心。

ETH价格变动与支撑位分析

深入交易动态,购买时的ETH价格约为2427美元,代表从近期高点回落。历史数据显示,大型实体在关键支撑位如2400美元的类似积累事件往往引发价格反弹。交易者应监控2500美元和2600美元的阻力位,突破这些水平可能验证“7 Siblings”的策略。链上指标显示借贷活动增加,在2026年2月1日前24小时内交易量激增超过50万个ETH,根据已验证的区块链浏览器数据。这一实体的行动涉及多个稳定币交易对如USDT/ETH和USDC/ETH,突显了去中心化交易所的有效利用以最小化滑点。对于现货交易者,如果ETH保持在2400美元以上,这提供了进入多头仓位的机会,并将止损设在2350美元以管理下行风险。期货交易者可能考虑杠杆仓位,关注ETH永续合约的未平仓量,在交易后飙升15%,表明市场信心增强。

从更广泛的市场视角,这一积累与以太坊生态系统的发展相关,如即将到来的升级提升可扩展性和降低费用,可能驱动长期价值。机构资金流入,如这一借入并买入策略所示,表明精明玩家正在为反弹定位。跨市场相关性显示ETH往往与BTC同步;如果比特币稳定在60000美元以上,ETH可能看到放大收益。主要交易对如ETH/BTC和ETH/USDT的交易量在这一时期达到峰值,24小时变动显示5%下跌后2%回升,根据2026年2月1日约12:00 UTC的交易所数据时间戳。风险厌恶型交易者应关注波动率指标如ETH恐惧与贪婪指数,在买入时降至45,表明潜在买入窗口。这一事件还强调了DeFi协议在启用此类大额交易中的作用,无需传统银行中介,提供对流动性池和借贷利率的洞察,当时USDT年化利率约为0.5%。

机构积累与ETH交易策略

在此基础上,“7 Siblings”在CoWSwap上的开放订单增添了有趣层面,因为它允许在有利价格下的条件买入,如果低谷持续,可能平均降低成本。这一策略符合美元成本平均原则,在波动市场如加密货币中有益。对于散户交易者,模仿此举可能涉及在支持ETH交易对的平台设置限价单,目标进入价低于2450美元,同时瞄准2700美元退出。链上分析进一步揭示相关地址0x28a55c4b4f9615fde3cdaddf6cc01fcf2e38a6b0有及时积累的历史,与随后几周10-15%的价格上涨相关。市场情绪受此类鲸鱼活动影响,往往从看跌转向中性,如2月1日公告后的社交量激增所示。将此与技术指标整合,买入时的ETH RSI为42,表明超卖状况适合反转。关注期权的交易者可能探索2500美元行权价的看涨期权,给定隐含波动率跳升至65%。总体而言,这一实体的行动突显跨市场机会,其中ETH表现可能影响AI相关代币,如果区块链整合推进,促进更广泛的加密采用。

总之,“7 Siblings”的ETH积累体现了在低谷中的聪明交易,对市场恢复有影响。通过借入稳定币以2427美元买入,他们为潜在收益定位,鼓励交易者评估链上数据和交易量趋势。根据最新已验证时间戳,ETH交易对显示韧性,为短期剥头皮和长期持有提供机会。保持对此类鲸鱼动向的了解可在导航以太坊动态景观中提供优势。

Onchain Lens

@OnchainLens

Simplifying onchain data for the masses