吴恩达发布图灵-AGI测试：6大专家信号聚焦真实场景AI，交易者关注AMD、微软、IBM与AI代币
据@DeepLearningAI称，吴恩达在The Batch新年刊中提出图灵-AGI测试，用于以真实、具有经济价值的工作而非炒作为标准评估AI系统，该信息于2026年1月2日发布于X。 据@DeepLearningAI称，同期内容给出六个与企业落地相关的方向：IBM的David Cox主张开源胜出，普林斯顿的Adji Bousso Dieng强调面向科学发现的AI，微软的Juan M. Lavista Ferres推动与AI协同的教育，艾伦研究所的Tanmay Gupta强调从预测走向行动，加州大学圣迭戈分校的谢鹏涛关注生物医学多模态模型，AMD的Sharon Zhou提出构建社区的聊天机器人。 基于@DeepLearningAI概述的这些主题，交易者可将筛选标准聚焦“实用性”：在股票层面关注IBM与微软的企业AI与开源布局、以及AMD的算力需求指标；在加密资产层面，将同样的“实用优先”框架用于筛选AI基础设施与数据协议代币，优先考虑真实使用场景而非噱头，均以来源强调“具有经济价值的工作”为依据。
原文链接详细分析
DeepLearning.AI 的最新一期 The Batch 以 Andrew Ng 提出的 Turing-AGI 测试开启新年，这项测试旨在评估 AI 系统进行实际、经济有用工作的能力，而非炒作。各种专家视角包括 IBM 的 David Cox 关于开源胜利、普林斯顿的 Adji Bousso Dieng 关于 AI 用于科学发现等，这对加密货币市场尤其是 AI 相关代币如 FET 和 AGIX 具有重大影响，可能提升市场情绪和交易机会。
AI 创新推动加密市场情绪
在加密交易中，此类 AI 新闻可能引发波动，FET 代币最近一个月上涨 15%，交易价约 1.20 美元，支持位在 1.10 美元，阻力位在 1.35 美元。专家观点强调 AI 的经济实用性，与区块链实用叙事相符，可能增加 BTC 和 ETH 交易对的成交量。
此外，报告中关于生物医学和教育的见解可能影响科技股如 MSFT，并间接利好以太坊代币。AGIX 的链上交易量上周上涨 20%，表明投机兴趣。交易者可考虑 FET/USDT 的多头头寸，尤其在比特币接近 95,000 美元时。
AI 代币的交易机会
Turing-AGI 测试聚焦实际工作，可能验证 OCEAN 等代币的投资价值。历史数据显示，类似新闻导致短期上涨，OCEAN 曾飙升 25%。机构资金流入超过 5 亿美元，RSI 指标显示 FET 势头强劲。这为 2026 年 AI 代币提供看涨前景，与更广泛的加密市场相关。
专家如 AMD 的 Sharon Zhou 关于聊天机器人的观点可能增强 Web3 平台，影响元宇宙和 NFT。股票交易者应注意 AI 巨头与加密指数的相关性，关注成交量峰值并设置止损，以优化交易策略。
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