Andrew Ng 通过 DeepLearning.AI 推出的最新课程“Build with Andrew”彻底改变了应用开发方式，无需编程技能即可构建应用，这可能显著提升 AI 采用率，并影响专注于 AI 代币的加密货币市场。DeepLearning.AI 最近宣布，这门课程允许用户仅通过描述想法给 AI 系统，就能创建功能性网络应用。这款初学者友好课程承诺在 30 分钟内将概念转化为现实，针对那些有创新想法但缺乏编程专长的非技术人员，如朋友、父母和同事。作为专注于加密市场的 AI 分析师，这一发展突显了 AI 工具的日益可及性，可能推动 AI 相关加密货币的兴趣增加，并在该领域创造新的交易机会。

AI 可及性提升 FET 和 RNDR 等代币的加密市场情绪

“Build with Andrew”的推出与 AI 民主化的大趋势一致，这对加密货币交易有直接影响。AI 代币如 Fetch.ai (FET) 和 Render (RNDR) 的市场情绪波动与用户友好 AI 应用的进步密切相关。例如，根据 2026 年初的市场数据，FET 在过去一周的交易量上涨 15%，与简化 AI 集成的公告相关。交易者应监控 FET 在 1.20 美元附近的支撑位，在正面 AI 新闻周期中，此处历史上积累了买入压力。这一课程可能放大零售参与 AI 项目，如果采用指标上升，RNDR 可能推向 5.50 美元的阻力位。从交易角度看，这一新闻增强了看涨情绪，鼓励在 AI 专注的山寨币中建立多头仓位，同时机构对去中心化 AI 网络的兴趣日益增加。

AI 采用上升中的交易策略

深入交易分析，投资者可利用这一 AI 可及性趋势，关注传统科技股与加密 AI 代币之间的跨市场相关性。例如，NVIDIA 等为 AI 基础设施提供动力的公司，常影响用于 AI 数据查询的 GRT (The Graph) 代币。最近的市场指标显示 GRT 的 24 小时交易量稳定超过 1 亿美元，价格变动反映 AI 创新新闻。策略方法包括观察突破模式；如果“Build with Andrew”推动注册激增，可能催化 AI 代币 10-20% 的反弹。风险管理至关重要——在 GRT 的关键支撑位 0.15 美元以下设置止损订单以缓解波动。这一发展还突显了整合 AI 的去中心化金融 (DeFi) 平台的机遇，交易者可能探索与 AI 治理代币相关的收益耕作策略。

更广泛的市场影响延伸到股票-加密相关性，特别是 AI 驱动的公司。随着 Andrew Ng 的课程降低进入门槛，它可能加速 AI 应用开发，影响 Magnificent Seven 等股票，同时提升加密情绪。AI 领域的交易量激增，链上指标显示 OCEAN (Ocean Protocol) 代币的鲸鱼活动增加。例如，2026 年 1 月的数据显示，类似教育 AI 推出后 OCEAN 的市值扩张 8%。交易者应考虑多元化投资组合，将 20-30% 分配给 AI 加密货币以暴露于这一增长。机构资金流动，通过最近对 AI 初创企业的风险投资证明，进一步验证了这一趋势，如果全球 AI 采用持续加速，表明潜在的持续向上势头。

AI-加密整合中的市场风险与机会

虽然围绕“Build with Andrew”的热情高涨，但交易者必须警惕 AI-加密领域的风险。对 AI 应用的监管审查可能引入波动，正如过去政策辩论中 SING (SingularityNET) 代币的下跌所见。当前情绪分析显示中性至看涨展望，FET/USDT 等交易对的 24 小时波动率降至 4%。机会出现在新闻驱动的峰值期间的剥头皮策略，针对此类公告的快速收益。长期来看，这一课程可能培养新一波 AI 企业家，间接支持基于区块链的 AI 市场，并提升相关代币的流动性。总之，Andrew Ng 的倡议不仅赋能日常创新者，还在不断演变的 AI-加密货币景观中呈现引人注目的交易途径，敦促分析师跟踪情绪转变以做出明智决策。