安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy），一位著名的AI研究者和前特斯拉高管，最近在社交媒体上分享了一个有趣的实验，展示了Claude Code在与他的Lutron家居自动化系统互动方面的能力。在帖子中，卡帕西描述了AI工具如何在本地WiFi网络上发现Lutron控制器，扫描开放端口，连接设备，检索元数据并识别固件版本。这一展示突显了AI在处理网络发现和设备互动等现实任务方面的日益强大，引发了关于AI实际应用超出理论模型的讨论。

AI创新推动加密货币市场势头

这一发展直接与加密货币中的AI部门相关联，那里的与人工智能项目相关的代币正在获得吸引力。随着像Claude这样的AI工具展示高级功能，投资者正关注AI焦点加密货币如FET（Fetch.ai）和AGIX（SingularityNET）的机会。这些代币代表了去中心化AI网络，可能从AI现实效用的 heightened 兴趣中受益。例如，根据区块链分析公司的报告，FET在过去一周的链上活动增加，交易量激增超过20%，基于2023年12月的数据点。交易者应监控FET在0.60美元附近的支撑水平，在看涨AI新闻周期中历史性地积累买入压力。

从交易角度来看，卡帕西的实验强调了AI自动化和优化智能家居生态系统的潜力，这可能扩展到更广泛的IoT集成。这一叙事提升了AI加密货币的情绪，可能与ETH的价格上涨相关，因为以太坊在托管许多AI相关去中心化应用中的作用。最近的市场指标显示ETH交易价格超过2500美元，24小时涨幅5%，反映了AI进步的积极溢出效应。机构资金流入AI主题基金也已增加，根据资产管理追踪器，2023年第四季度流入超过1亿美元，表明强劲需求可能推动AI代币走高。

AI炒作中的交易策略

对于希望利用这一势头的交易者，考虑在AI代币中进行波动交易。如果FET突破0.70美元阻力，则进入多头头寸，目标0.85美元，止损低于0.55美元以管理风险。来自Dune Analytics等平台的链上指标显示，与AI协议互动的独特地址激增，月环比增长15%，基于2023年11月的数据，表明采用率上升。同时，BTC的主导指数徘徊在50%左右，表明像AI领域的山寨币在风险偏好时期有超额表现的空间。避免过度杠杆，因为波动性仍然很高；基于Deribit 2023年12月数据的ETH期权隐含波动率为60%。

更广泛的市场含义包括与股票市场的潜在相关性，那里像NVIDIA这样的AI巨头影响加密情绪。随着像卡帕西Lutron集成的AI新闻获得可见度，它可能推动零售兴趣，推动AI加密货币的交易量。总之，这一AI突破不仅展示了技术创新，还在加密空间呈现了可操作的交易机会，重点监控实时价格行动和情绪转变以实现最佳进入。