据 @ylecun 表示，他未参与 Llama 的研发；Llama 1 由 FAIR-Paris 的小团队完成，Llama 2–4 由 Meta 的 GenAI 产品组织负责，他本人仅推动 Llama 2 开源，来源：Yann LeCun 在 X 的发文 https://twitter.com/ylecun/status/1993840625142436160。 他补充称自己在 2018 年已不再领导 FAIR，之后专注于视频自监督学习、世界模型与规划，本次发文未包含任何新版本发布或许可变更，来源：Yann LeCun 在 X 的发文 https://twitter.com/ylecun/status/1993840625142436160。 就交易而言，此次为作者与组织归属澄清，并未带来新的催化；Meta 对 Llama 2 的商用许可仍可用并支持广泛部署，而面向 AI 工作负载的去中心化 GPU 网络（如 Akash Network 的算力市场）仍提供运行开源模型的基础设施，来源：Meta AI《Llama 2》公告 https://ai.meta.com/blog/llama-2/；Akash Network 文档 https://docs.akash.network/；Yann LeCun 在 X 的发文 https://twitter.com/ylecun/status/1993840625142436160。

据@CNBC报道，一篇名为“AI Christmas”的假日盘点汇总了亚马逊、Meta、谷歌等公司的最新消费级AI设备，为购物季提供当前AI硬件发布的集中视图（来源：@CNBC）。据@CNBC报道，该报道梳理了主流生态的新近AI产品，为投资者在跟踪假日产品周期与设备相关头条时提供可参考的市场清单（来源：@CNBC）。

据 @AIatMeta，Meta 推出 Segment Anything Playground，用其最先进的分割模型与媒体交互。来源：AI at Meta（X），2025年11月21日。 该平台明确支持对 SAM 3 与 SAM 3D 的动手试验，面向创意项目与技术工作流。来源：AI at Meta（X），2025年11月21日。 对加密交易者而言，此公告未提及代币、区块链或链上集成，短期内不存在直接催化，更偏向于AI叙事的情绪动量。来源：AI at Meta（X），2025年11月21日。

据 AI at Meta 表示，SAM 3 是一款可在图像与视频中执行目标检测、分割与跟踪的统一模型，来源：AI at Meta（X 平台，2025 年 11 月 19 日）。AI at Meta 称 SAM 3 新增文本与示例提示，可分割目标类别中的所有对象，来源：AI at Meta（X 平台，2025 年 11 月 19 日）。该公告由 Meta 官方 AI 账号发布，未披露发布时间、许可方式、数据集或代码开放情况，来源：AI at Meta（X 平台，2025 年 11 月 19 日）。对交易者而言，这是 Meta AI 在具备视频能力的计算机视觉与类别级分割方面的功能更新；帖文未提及加密或区块链，因此对加密市场的影响仅为间接，来源：AI at Meta（X 平台，2025 年 11 月 19 日）。

根據 @AIatMeta，Meta 推出 SAM 3，這是一個可在圖像與影片中進行目標檢測、分割與跟蹤的統一模型（來源：@AIatMeta 2025-11-19 推文；詳情：https://go.meta.me/591040）。公告確認新增文本與示例提示，能分割目標類別的所有物體（來源：@AIatMeta）。@AIatMeta 表示，SAM 3 的研究成果將為 Meta AI 與 IG Edits 應用帶來新功能，把高階分割能力直接提供給創作者（來源：@AIatMeta；詳情：https://go.meta.me/591040）。對交易而言，這項已確認的產品更新補強了 Meta 的 AI 功能管線，可作為追蹤 META 股價與 AI 主題籃子的具體產品訊號；同時來源未提及加密或區塊鏈，顯示該公告對加密市場與 AI 概念幣無直接、已聲明的影響（來源：@AIatMeta）。

据 @AIatMeta，Meta 宣布新一代 Segment Anything 模型 SAM 3，可在图像与视频中进行目标检测、分割与跟踪，将应用范围扩展到多模态视频工作流；公告时间为 2025 年 11 月 19 日。来源: https://twitter.com/AIatMeta/status/1991178519557046380 据 @AIatMeta，SAM 3 支持短文本提示与样例提示（exemplar prompts），可基于文本与样例进行快速分割与跨帧跟踪，提升标注与视频分析效率。来源: https://twitter.com/AIatMeta/status/1991178519557046380 据 @AIatMeta，公告同时提及 SAM 3D，但未在该贴文中提供更多技术细节或发布信息。来源: https://twitter.com/AIatMeta/status/1991178519557046380

根据@ylecun，所提到的项目基于FAIR的V-JEPA 2（来源：Yann LeCun在X平台，2025年10月21日）。V-JEPA是Meta AI的自监督视频学习架构，侧重预测式表征学习而非逐像素重建，可高效利用无标注视频数据（来源：Meta AI V-JEPA研究总览，2023年）。从交易角度看，该帖未披露任何基准测试、发布时间或商业化信息，且未提及任何加密资产，意味着此次信息本身缺乏可量化的即时催化剂（来源：Yann LeCun在X平台，2025年10月21日）。

据 @DeepLearningAI，吴恩达在 The Batch 宣布全新 Agentic AI 实战课程，聚焦反思、工具使用、规划与多智能体协作四大设计模式，来源 DeepLearning.AI，2025 年 10 月 13 日。 据 @DeepLearningAI，Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5 并升级 Claude Code，来源 DeepLearning.AI，2025 年 10 月 13 日。 据 @DeepLearningAI，OpenAI 与 Meta 正在多元化其 AI 产品线，来源 DeepLearning.AI，2025 年 10 月 13 日。 据 @DeepLearningAI，阿里巴巴新增 Qwen3-Max 以及开放的多模态 Qwen3-VL 与 Qwen3-Omni 模型，来源 DeepLearning.AI，2025 年 10 月 13 日。 据 @DeepLearningAI，本期还提到 LoRA 适配器能力，来源 DeepLearning.AI，2025 年 10 月 13 日。

据 @StockMKTNewz，Meta AI 展示了 Vibes，这是 Meta AI 应用内的短视频AI生成信息流，支持从零创作、二创已有内容或浏览创作者视频，来源：@StockMKTNewz。贴文标注了相关股票为 $META，且未披露上线时间、地区开放或商业化细节，来源：@StockMKTNewz。贴文未提及任何加密货币或区块链集成，本次披露与加密市场暂无直接关联，来源：@StockMKTNewz。

据 @DeepLearningAI 报道，Meta 发布自监督视觉Transformer DINOv3，在分割与深度估计等任务的图像表征方面优于同类与前代方法（来源：DeepLearning.AI）。该模型拥有 67 亿参数，并在超过 17 亿张 Instagram 图像上训练，体现出自监督视觉预训练的规模化（来源：DeepLearning.AI）。技术创新包括新的损失项以保持补丁级多样性，从而缓解无标签训练的局限并强化下游表现基线（来源：DeepLearning.AI）。官方提供权重与训练代码，许可允许商业用途但禁止军事用途，有利于企业级落地且限制国防场景（来源：DeepLearning.AI）。来源未提及任何直接加密市场影响；交易者可关注更强自监督骨干在开发者生态中的采用趋势作为情绪参考，但来源未声明市场效应（来源：DeepLearning.AI）。

根据 AI at Meta，DINOv3 是一款采用自监督学习训练的计算机视觉模型，可生成强大的高分辨率图像特征，来源：AI at Meta 推文，2025年8月14日。根据 AI at Meta，该模型首次以单一冻结视觉骨干在多项长期存在的密集任务上超越专用方案，来源：AI at Meta 推文，2025年8月14日。根据 AI at Meta，此次公告未提及任何加密货币、代币或区块链集成，因此来源未给出对加密市场的直接关联，来源：AI at Meta 推文，2025年8月14日。

根据AI at Meta的消息，DINOv3已在Hugging Face Transformers获得Day-0支持，用户可便捷调用完整模型家族，更多信息见其提供的Hugging Face链接，来源：AI at Meta在X于2025年8月14日发布。

据 AI at Meta 称，DINOv3 采用自监督学习，在无标签条件下用 17 亿张图像训练一个 70 亿参数的视觉模型，适用于卫星遥感等标注稀缺场景（来源：AI at Meta，X，2025年8月14日）。AI at Meta 还表示，该模型可产生强大的高分辨率特征，并在密集预测任务上达到最先进水平（来源：AI at Meta，X，2025年8月14日）。所提供的公告文本未提及加密货币、代币或区块链集成，因此帖子中未给出直接的链上或代币相关信息（来源：AI at Meta，X，2025年8月14日）。

据@AIatMeta消息，Meta FAIR Brain & AI 团队在 Algonauts 2025 大脑建模竞赛中夺冠，其1B（10亿）参数的三模态编码器 TRIBE 被其称为首个用于预测大脑对刺激反应的深度神经网络，且公告未披露任何产品发布、商业化、定价或加密货币/代币相关信息（来源：@AIatMeta，X，2025年8月11日）。

据@StockMKTNewz报道，马克·扎克伯格宣布Meta AI的月活跃用户已突破10亿。这一重大成就显示出Meta平台在AI领域的高速增长，或将推动$META股票活跃度上升。交易者需关注AI相关加密货币和区块链项目的潜在受益，因用户激增可能带动AI赛道代币需求增长。来源：@StockMKTNewz。

据Meta AI官方消息，马克·扎克伯格发布了Meta面向大众的个人超级智能战略蓝图，旨在普及先进AI技术。此举有望推动AI应用的大规模落地，利好去中心化AI基础设施和区块链数据市场。投资者应关注AI与加密资产的融合，尤其是支持去中心化计算和数据隐私的相关代币。来源：Meta AI。

根据DeepLearning.AI消息，Meta最新推出的Llama 4采用Mixture-of-Experts架构，显著降低开发者的部署成本，并带来包括图像定位在内的多模态能力及大幅扩展的上下文窗口，可处理完整书籍或代码库（来源：DeepLearning.AI，2025年6月18日）。这些升级为AI交易机器人和DeFi平台带来成本优势，有望加速AI模型在加密市场的应用。建议加密货币交易者关注Llama 4如何促进区块链分析、自动化交易和链上数据处理的创新。

据Meta AI官方消息，Meta推出了V-JEPA 2，这是一款拥有12亿参数的世界模型，在视觉理解和预测方面实现了行业领先表现。此类AI技术突破将加速自动化和机器学习领域的发展，值得加密市场投资者关注。AI相关加密币如Fetch.ai（FET）、SingularityNET（AGIX）可能因AI行业进展迎来交易量和波动率提升。来源：Meta AI推特

据@StockMKTNewz报道，马克·扎克伯格于2025年5月29日宣布，Meta AI月活跃用户已突破10亿，显示出AI领域的高速普及。此成就巩固了Meta在人工智能行业的领导地位，并为AI与区块链技术的深度融合创造了基础。交易者应关注AI概念加密货币代币的需求提升以及Meta与区块链项目的潜在合作，这一用户规模为AI与加密市场的结合提供了强有力的验证（来源：@StockMKTNewz，2025年5月29日）。

据@AIatMeta报道，Meta推出了Adjoint Sampling新型学习算法，通过标量奖励训练生成式模型，建立在FAIR理论基础上，显著提升了AI模型训练的可扩展性与效率（来源：AI at Meta，2025年5月20日）。对加密货币交易者而言，Adjoint Sampling有助于推动AI赋能的链上数据分析、智能合约优化和自动化交易机器人发展，预期将提升市场波动性并带来更多交易机会。