据Jeff Dean称，Google与计算机历史博物馆合作，发布了Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton的具有影响力的论文《使用深度卷积神经网络的ImageNet分类》的源代码。这一举措可能会激发创新和进一步的AI研究，随着新进展被整合到交易算法中，可能影响AI相关金融市场（来源：Jeff Dean的Twitter）。

根据Jeff Dean，Gemini模型的训练依赖于JAX软件和Google的TPU硬件，这对AI模型的扩展至关重要。这可能意味着对AI硬件和软件开发基础设施投资的潜在需求，影响相关科技股和交易策略。

根据Lex Fridman与Dylan522p和NatoLambert的对话，重大AI进展包括由NVIDIA、Google和Microsoft等公司推动的超集群建设，这些对交易策略有影响，因为它们影响科技股的波动性。