据@AnthropicAI称，Anthropic Fellows计划现已开放申请，两期将分别于2026年5月和7月启动，周期为四个月，并为从事AI安全与安保项目的研究人员和工程师提供资金、算力与直接导师指导，信息来自@AnthropicAI。该公告未披露资助额度、申请条件或合作方，也未提及区块链或加密货币相关内容，信息来自@AnthropicAI。就交易相关性而言，这是一个有明确时间节点的AI研究进展，但公告中未见与加密市场直接关联的信息，信息来自@AnthropicAI。

据 @AnthropicAI 披露，其首期研究员中有40%已全职加入 Anthropic，80%将工作发表为论文，并计划在明年扩招并拓展研究方向（来源：Anthropic 官方X帖，2025年12月11日，https://twitter.com/AnthropicAI/status/1999233251706306830；更多信息：https://t.co/HSQjGy90AZ）。 这一披露提供了可量化的人才留存与研究产出指标，而 Anthropic 同时获得亚马逊最高40亿美元与Alphabet最高20亿美元的战略投资，强调其在AI股与基础设施生态中的重要性（来源：亚马逊新闻稿，2023年9月25日，https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-invests-up-to-4-billion-in-anthropic；路透社，2023年10月27日，Alphabet向Anthropic投资最高20亿美元，https://www.reuters.com/world/us/alphabet-invests-up-2-billion-anthropic-wsj-2023-10-27/）。 就交易而言，本次更新属于人才与研究里程碑，未涉及任何代币或区块链整合，相关加密市场解读应以后续官方研究发布或合作方公告为依据，而非价格主张（来源：Anthropic 官方X帖，2025年12月11日，https://twitter.com/AnthropicAI/status/1999233251706306830）。

根据@gdb的信息，OpenAI、Anthropic与Block在Linux基金会旗下共同成立Agentic AI Foundation，以推动开源“智能体”AI发展。来源：x.com/gdb/status/1998897086079832513；openai.com/index/agentic-ai-foundation OpenAI向该基金会捐赠AGENTS.md作为面向AI智能体的共享规范，确立开源治理路径与标准化基础。来源：x.com/gdb/status/1998897086079832513；openai.com/index/agentic-ai-foundation

据 AnthropicAI 称，SGTM 遗忘难以被撤销，恢复被“遗忘”的知识相较 RMU 需要多 7 倍的微调步骤，意味着逆转成本与工作量显著更高（来源：Anthropic 在 X，2025-12-09）。在交易层面，这一 7 倍差值为评估 SGTM 与 RMU 稳健性的量化指标，可用于跟踪逆转周期与优化迭代强度的变化（来源：Anthropic 在 X，2025-12-09）。

据@AnthropicAI称，SGTM（选择性梯度屏蔽）在预训练阶段将模型权重划分为“保留”和“遗忘”两部分，并将特定知识引导进入可移除的“遗忘”子集，信息来自Anthropic的对齐站点。Anthropic表示，该“遗忘”子集可在上线前删除，以在高风险场景中限制危险能力，信息来自Anthropic的对齐文章。该发布未提及加密货币或代币，也未说明任何市场或价格影响，信息来自Anthropic的帖子。

据@AnthropicAI，团队发布了SGTM完整研究论文，并在GitHub开源相关代码以支持可复现性，来源：@AnthropicAI 在 X，2025年12月9日。该公告未提及加密货币、代币或区块链集成，表明这是一次研究披露而非代币或产品发布，来源：@AnthropicAI 在 X，2025年12月9日。

根据 @AnthropicAI，在控制总体能力的前提下，采用SGTM训练的模型在不希望保留的“遗忘”子集上的表现不如采用数据过滤训练的模型，显示两种遗忘方法在目标知识移除任务上存在性能差距，来源：https://twitter.com/AnthropicAI/status/1998479611945202053。面向交易者的已验证要点是：在相同能力控制下，SGTM相较数据过滤在“遗忘”子集上表现更弱；该来源未提及任何具体资产或代码，来源：https://twitter.com/AnthropicAI/status/1998479611945202053。

根据@AnthropicAI的消息，Anthropic Fellows Program发布了Selective GradienT Masking（SGTM），这是一种将高风险知识隔离到一小组可分离参数中的训练方法，并称可在不广泛影响模型的情况下移除该参数集。来源：Anthropic（@AnthropicAI），2025年12月9日。 该帖将SGTM定位为研究成果，未提供任何落地部署、商业化时间表或政策承诺的信息。来源：Anthropic（@AnthropicAI），2025年12月9日。 未披露任何与合作伙伴、收入影响、代币集成或算力采购相关的信息，暂无直接影响加密市场或AI相关股票的细节。来源：Anthropic（@AnthropicAI），2025年12月9日。 对交易者而言，已确认的要点包括方法名称（SGTM）、目的（约束高风险能力）以及移除后对整体模型影响较小的表述；在缺少市场披露的情况下，该更新属于信息层面。来源：Anthropic（@AnthropicAI），2025年12月9日。

根据@AnthropicAI，该机构于2025年12月9日通过其官方X账号宣布一项由Igor Shilov领衔、隶属Anthropic Fellows Program的研究，来源：AnthropicAI。该帖仅披露负责人和项目背景，未提供具体技术结果、性能基准、产品发布或时间表，因此仅凭该公告无法量化评估对交易的直接影响，来源：AnthropicAI。

据 @AnthropicAI，研究测试了 SGTM 是否能从基于维基百科训练的模型中移除生物学知识（来源：Anthropic @AnthropicAI，2025年12月9日）。据 @AnthropicAI，团队提示数据过滤可能泄露相关信息，因为非生物学的维基页面也可能包含生物学内容（来源：Anthropic @AnthropicAI，2025年12月9日）。据 @AnthropicAI，该帖未提供量化结果、时间线，亦未提及加密货币、代币或市场影响（来源：Anthropic @AnthropicAI，2025年12月9日）。

据@AnthropicAI，Anthropic将Model Context Protocol（MCP）捐赠给Linux基金会旗下的Agentic AI Foundation（AAIF），以确保MCP保持开放和由社区驱动。来源：Anthropic 在 X 2025-12-09 https://twitter.com/AnthropicAI/status/1998437922849350141。 据@AnthropicAI称，MCP在启动一年内已成为代理式AI的基础性协议。来源：Anthropic 在 X 2025-12-09 https://twitter.com/AnthropicAI/status/1998437922849350141。 据@AnthropicAI，该公告未提及任何代币、区块链集成或财务条款，显示本次披露与加密资产暂无直接关联。来源：Anthropic 在 X 2025-12-09 https://twitter.com/AnthropicAI/status/1998437922849350141。

据@AnthropicAI称，埃森哲与Anthropic启动多年合作，旨在推动企业AI从试点走向生产部署；来源：Anthropic。公告介绍Anthropic专注于构建可靠、可解释、可控的AI系统；来源：Anthropic。所提供的公告文本未提及加密货币或区块链；来源：Anthropic。

据 @AnthropicAI，Anthropic 正在捐赠 Model Context Protocol（MCP），并成立 Agentic AI Foundation，相关信息见其公告 Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation（来源：@AnthropicAI）。公告称 Anthropic 是一家从事安全与研究的公司，致力于构建可靠、可解释、可引导的 AI 系统（来源：@AnthropicAI）。公告未提及加密货币、代币或区块链，据来源文本目前对数字资产没有直接的交易催化（来源：@AnthropicAI）。

据 DeepLearning.AI 表示，Anthropic 与多家研究与安全机构的研究人员识别出人格向量，即大模型层输出中编码拍马屁和幻觉等特征的模式，通过对具有某特征的样本做平均并减去其反特征，可实现对相关行为的隔离与控制，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 研究显示，这些人格向量使工程师能在微调前对数据集进行预筛查，以预测个性漂移，从而让训练流程更安全、更可预测，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 结果表明，高层次的大模型行为具有结构性且可编辑，有助于在部署中更主动地控制模型个性，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 该来源未宣布任何产品或数据集发布，也未提及加密货币或代币，当前未显示对加密市场的直接影响，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。

据@AnthropicAI称，创意从业者因工作安全焦虑而对使用AI存在污名，部分人选择隐瞒使用，反映出现实场景中AI工具采用较为谨慎（来源：Anthropic，X，2025年12月4日）。据@AnthropicAI称，科学家希望拥有AI研究伙伴，但目前将AI使用主要限制在撰写论文和调试代码等任务，显示科研流程中的部署仍受限（来源：Anthropic，X，2025年12月4日）。据@AnthropicAI称，该更新未提及科研核心流程、自治研究代理或任何加密集成，因此未对加密资产提供直接交易信号（来源：Anthropic，X，2025年12月4日）。据@AnthropicAI称，披露的使用重心仍在写作与代码辅助，而非端到端科研自动化，为交易者跟踪与采用相关的AI叙事提供参考数据点（来源：Anthropic，X，2025年12月4日）。

根据 @AnthropicAI，其对普遍劳动力访谈中最常见情绪的强度进行了分析，聚焦AI采纳相关情绪信号；来源：Anthropic，@AnthropicAI，2025年12月4日。 根据 @AnthropicAI，访谈显示对AI的满意度持续偏高，但在落地实施上普遍存在挫折感，体现出企业采纳条件的双重特征；来源：Anthropic，@AnthropicAI，2025年12月4日。 对交易者而言，满意度代表工具需求旺盛，而实施摩擦意味着执行瓶颈可能影响企业上线节奏；来源：Anthropic，@AnthropicAI，2025年12月4日。 建议跟踪与该情绪相匹配的企业上线KPI、供应商部署周期与厂商口径，作为前导指标以评估采纳进度；来源：Anthropic，@AnthropicAI，2025年12月4日。 对企业采纳进度更敏感的AI概念股与AI基础设施加密板块，或将随这些情绪信号变化而波动，需严格风险控制；来源：Anthropic，@AnthropicAI，2025年12月4日。

据@AnthropicAI称，CEO Dario Amodei在纽约时报DealBook峰会上表示，Anthropic正在构建具有国家安全影响的独特能力，且民主国家需要率先实现。来源：@AnthropicAI 在X，2025年12月4日。 该贴文强调了前沿AI的国家安全定位，但未披露任何产品发布、融资、合作或监管举措。来源：@AnthropicAI 在X，2025年12月4日。 对交易员而言，当下可验证的信息是政策重要性上升；应关注后续政府声明或采购新闻，作为AI相关股票与AI概念加密资产板块的潜在催化。来源：@AnthropicAI 在X，2025年12月4日。 源贴未提及任何具体加密资产或股票代码，仓位调整宜等待更明确的政策或公司披露。来源：@AnthropicAI 在X，2025年12月4日。

根据@AnthropicAI，Snowflake与Anthropic宣布达成一项价值2亿美元的合作，目标是将智能体AI带给全球企业用户（来源：@AnthropicAI）。该公告明确披露了2亿美元的合作规模，并确认Snowflake与Anthropic为合作双方，聚焦企业级AI应用落地（来源：@AnthropicAI）。公告未提及任何加密货币集成、区块链组件或代币要素，显示该消息对加密市场暂无直接关联（来源：@AnthropicAI）。

根据@lisaabramowicz1 的转述，Anthropic首席科学家贾里德·卡普兰表示，AI系统将在两到三年内能够完成大多数白领工作，此说法来自英国卫报于2025年12月2日发布的专访。来源：@lisaabramowicz1 的X帖文；英国卫报。 英国卫报的采访还指出，卡普兰认为未来模型将越来越多地自我训练，意味着能力扩张节奏可能进一步加快。来源：英国卫报。 对交易者而言，这一明确的2—3年时间框架为重新评估AI概念股与数字资产中AI叙事的持仓提供了参照，因其基于头部实验室科学家的时间指引而具备可操作性。来源：@lisaabramowicz1 的X帖文；英国卫报。

据 @DeepLearningAI，微软将向 Anthropic 投资最高100亿美元，英伟达最高50亿美元，且 Claude 将覆盖 Microsoft Azure、Google Cloud 与 Amazon Web Services（来源：@DeepLearningAI）。 协议的一部分是 Anthropic 将从微软购买300亿美元的计算能力（来源：@DeepLearningAI）。 这些投资据称令 Anthropic 估值约3500亿美元，较9月几乎翻倍（来源：@DeepLearningAI）。 公告未提及任何加密货币（来源：@DeepLearningAI）。