据@DeepLearningAI称，其与CrewAI合作推出新课程《Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems》，由CrewAI联合创始人兼CEO João Moura授课。来源：@DeepLearningAI 在X平台，2025年11月11日；hubs.la/Q03SBVJN0。课程聚焦构建可在端到端流程中协作的AI代理团队，强调规划、推理与协调，并配备工具、记忆和护栏以确保生产级可靠性。来源：@DeepLearningAI 在X平台，2025年11月11日；hubs.la/Q03SBVJN0。课程还包含来自Weaviate、Snyk、ExaAI Labs和AB InBev的洞见，展示了基于CrewAI的多智能体系统在实务中的应用。来源：@DeepLearningAI 在X平台，2025年11月11日；hubs.la/Q03SBVJN0。该公告未提及加密货币或代币，因此未显示与加密市场的直接关联。来源：@DeepLearningAI 在X平台，2025年11月11日；hubs.la/Q03SBVJN0。

据@AndrewYNg称，全新短课《使用谷歌ADK构建实时语音代理》将教授如何构建能链式执行任务、生成多说话人播客的语音助手，并覆盖上下文维护、风控护栏、推理以及低延迟音频流等要点；该课程由谷歌的@lavinigam与@sitalakshmi_s授课，现已在deeplearning.ai上线。来源：@AndrewYNg；deeplearning.ai课程页面。 ADK提供模块化组件以降低构建与调试门槛，并内置用于追踪代理推理过程的网页界面，显示实时代理工具链在走向成熟；交易层面可跟踪课程上线期的开发者采用度与公开演示中的代理型工作流热度，作为AI叙事的加密市场情绪观察点。来源：@AndrewYNg；deeplearning.ai课程页面。

根据Andrew Ng，他在X上宣布推出名为Agentic AI的新课程，并称构建AI代理是就业市场最紧缺的技能之一，发布时间为2025年10月7日，来源: https://twitter.com/AndrewYNg/status/1975614372799283423。 他表示课程已上线，可通过所给链接访问，并教授四个关键的代理式设计模式的实现，包括Reflection，来源: https://twitter.com/AndrewYNg/status/1975614372799283423 来源: https://t.co/Ryb1M38I1v。