据@OpenAI称，监控模型的思维链比只观察其动作或最终答案更有效，而更长的思维链更容易发现问题，来源：OpenAI 在 X，2025年12月18日，https://twitter.com/OpenAI/status/2001791132645437703。 该帖强调在AI模型监督与评估流程中优先关注透明的推理轨迹，因为这能为监测失效提供更强信号，来源：OpenAI 在 X，2025年12月18日，https://twitter.com/OpenAI/status/2001791132645437703。 对交易的相关性在于，该表述提示与加密相交的AI工具叙事（如面向验证的智能体框架与可审计的推理日志）或成为关注与尽调筛选的重点，但不对价格影响作出断言，来源：OpenAI 在 X，2025年12月18日，https://twitter.com/OpenAI/status/2001791132645437703。

根据@OpenAI，团队发布了用于衡量思维链可监控性的框架与评估套件，便于判断模型何时在输出中口头化特定的推理要点。 来源：OpenAI 于 2025年12月18日 在 Twitter 发布。 该套件包含13项评估，覆盖24个环境，聚焦检测模型在输出中是否呈现目标化的推理要素。 来源：OpenAI 于 2025年12月18日 在 Twitter 发布。 该帖未提及加密货币、代币或区块链，表明此次发布没有直接的加密相关信息。 来源：OpenAI 于 2025年12月18日 在 Twitter 发布。 该帖为方法学与测量更新，未提供市场指引或商业化细节。 来源：OpenAI 于 2025年12月18日 在 Twitter 发布。