根据@balajis的说法，实用AI工作的关键在于先加载完整上下文，再让系统进行推理，这凸显了稳定提示的重要性（来源：@balajis 于2025年12月10日发布的X帖子）。根据@balajis的说法，像人类一样，AI在中途切换上下文时会产生混乱，从而降低推理质量与输出可靠性（来源：@balajis 于2025年12月10日发布的X帖子）。根据@balajis的说法，这只是一个比喻，人类大脑可能不同，但对AI系统的操作要点仍然是保持上下文一致（来源：@balajis 于2025年12月10日发布的X帖子）。基于@balajis的这一点，在加密交易工作流中部署AI时应保持提示与分析链条一致，以避免因混乱导致的错误（来源：@balajis 于2025年12月10日发布的X帖子）。

据@paoloardoino，Tether已开源面向异构GPU的边缘优先通用LLM推理与LoRA微调框架，为可验证的AI基础设施发布，供交易者参考。来源：@paoloardoino 的X帖子：https://twitter.com/paoloardoino/status/1995871771875283434 据@paoloardoino，此次公告未提及任何代币、定价或上链集成信息，短期估值信号有限，但体现USDT发行方在AI基础设施上的实际推进。来源：@paoloardoino 的X帖子：https://twitter.com/paoloardoino/status/1995871771875283434 据@paoloardoino，帖子将其定位为“AI普及时代”的开端，显示Tether围绕边缘AI算力与通用模型推理的布局，供交易者进行叙事监测与信息筛选。来源：@paoloardoino 的X帖子：https://twitter.com/paoloardoino/status/1995871771875283434

根据 @karpathy 的说法，他在2025年9月13日的X帖子中提到了2021年的GSM8K论文段落，强调对大模型推理评估的持续关注（来源：Andrej Karpathy，2025年9月13日X帖子）。GSM8K是一项用于评估语言模型多步推理能力的小学数学文字题基准，被用作量化推理进步的核心指标（来源：Cobbe 等，GSM8K 论文，2021年）。由于该帖子未宣布任何新模型、数据集或基准分数，目前对AI概念加密资产没有直接且可验证的交易催化（来源：Andrej Karpathy，2025年9月13日X帖子）。交易者应等待可测的GSM8K分数提升或发布说明再进行布局，因为GSM8K专门用于量化推理提升（来源：Cobbe 等，GSM8K 论文，2021年）。

据 @hyperbolic_labs 披露，伯克利天空计算实验室研究员谭思俊开发的 LLoCO 技术可在处理 128k 上下文的同时将 Token 使用量减少 30 倍。来源：Hyperbolic Labs 于 X 该案例报告显示推理速度提升至 7.62 倍。来源：Hyperbolic Labs 于 X 该项目由 Hyperbolic Labs 的英伟达 H100 GPU 提供算力支持。来源：Hyperbolic Labs 于 X