据@DeepLearningAI称，谷歌与约翰斯霍普金斯的研究表明，随着数据库规模扩大，单一嵌入检索在原理上无法覆盖所有相关文档组合，并将上限与嵌入规模相关联，从而为RAG设定更现实的预期，来源：@DeepLearningAI。 对交易者而言，这些理论上限与依赖RAG和向量数据库的加密AI基础设施与数据索引叙事密切相关，来源：@DeepLearningAI。

据DeepLearning.AI报道，Qdrant正在赞助AI Dev 25，展示了他们对推进开源向量搜索技术的贡献。鼓励与会者访问他们的演示台，观看他们的向量数据库的实际操作，并在周五与SHACK15的团队交流。