据@hardmaru透露，Sakana AI由前谷歌研究员David Ha创立，现已与谷歌达成战略合作协议，旨在加速日本人工智能创新与生态系统建设（来源：@hardmaru，sakana.ai/google#en）。此次合作将结合谷歌全球AI基础设施与Sakana AI在生成式模型领域的专业能力，重点推动语言模型、AI办公工具及企业级解决方案的实际应用。该合作为希望在日本市场采用先进AI技术的企业带来了重要商机，也体现出对本地AI人才和资源的持续投入（来源：@hardmaru，sakana.ai）。 (来源)

根据@GoogleDeepMind发布的信息，联合创始人Demis Hassabis在接受@CNBCi采访时指出，人工智能已成为推动人类进步的关键技术。Hassabis具体分析了AI在气候变化与疾病研究领域的实际应用，包括利用AI优化能源消耗、加速新药研发等。采访强调，AI的广泛部署不仅推动科学创新，也带来企业级应用和创业机会，为解决全球性难题开辟了新路径（来源：@GoogleDeepMind Twitter，2026年1月23日）。 (来源)

根据 God of Prompt（@godofprompt）发布的信息，一款面向企业的AI高级提示词工具包现已上线，涵盖营销与业务场景的定制化提示词、无限自定义功能，并集成n8n自动化工具。该一站式解决方案以一次性付费模式，为企业用户和数字营销人员提供高效、低成本的AI提示词工程能力，并支持自动化重复性任务。n8n与AI提示词的结合为企业流程自动化、内容生成和营销活动管理带来全新商机（来源：God of Prompt，Twitter，2026年1月23日）。 (来源)

据推特用户God of Prompt分享，研究人员通过在不同AI模型上回放相同提示，精确分析了性能提升的来源。结果显示，51%的进步归功于AI模型本身的优化，而高达49%的提升来自人类对提示词的改进。这说明AI提示工程和相关培训具有巨大商业潜力，企业在提升AI应用效果时，应重视人机交互策略和提示优化（来源：God of Prompt，推特，2026年1月23日）。 (来源)

据God of Prompt（@godofprompt）在Twitter引用arxiv.org/abs/2407.14333v2论文的研究结论指出，随着AI模型不断进步，用户会持续调整提示工程以充分利用新能力。提示词工程不仅不会消失，反而成为释放AI潜力的重要机制。对于AI行业而言，这意味着企业对高级提示工程技能的需求将持续增长，能够在业务应用、生产力工具和创意流程中更高效地利用生成式AI。具备提示工程能力的企业将能更好地发挥最新AI解决方案的商业价值。（来源：God of Prompt推文，arxiv.org/abs/2407.14333v2） (来源)

根据推特用户God of Prompt发布的信息，麻省理工学院（MIT）通过一项包含1,900名参与者的对照实验发现，升级AI模型仅能带来一半的性能提升，另一半则取决于提示词的设计方式（来源：God of Prompt，Twitter，2026年1月23日）。这一研究结果打破了“只需用更强模型即可获得最佳结果”的行业观点。对于企业来说，提示工程成为AI落地和优化的新关键；投资于提示工程工具和专业培训，将为企业带来更高的AI投资回报和市场竞争力。 (来源)

根据God of Prompt (@godofprompt)的报道，一项对比实验将参与者随机分配到DALL-E 2、DALL-E 3或带自动重写功能的DALL-E 3组，并且所有参与者都不知自己使用的是哪种AI模型。任务要求尽可能精确地复现目标图像，表现最好的前20%获得奖金。这一实验为AI图像生成工具的实际性能差异提供了客观数据，验证了DALL-E 3及其自动重写功能在商业设计与创意产业中的应用潜力和价值（来源：https://twitter.com/godofprompt/status/2014680934734315547）。 (来源)

根据FoxNewsAI报道，最新调查显示，95%的教师认为人工智能正在让学生在学习过程中对技术产生危险的依赖（来源：Fox News, 2026年1月23日）。该调查反映出教育行业对学生过度使用生成式AI工具进行学习、研究和作业的担忧。这一趋势引发了关于学术诚信、批判性思维能力和长期教育效果的讨论。对于AI产业来说，这一结果表明开发负责任的教育AI解决方案存在巨大机遇，例如鼓励自主思考的自适应学习平台。教育科技企业可借此推出促进平衡技术使用和学术诚信的创新功能，在学校和高校推进道德化AI应用（来源：Fox News）。 (来源)

根据小鹏汽车官方推特（@XPengMotors）消息，小鹏P7+近日在巴黎大道上展示了其AI驱动的智能系统，将后备箱空间转变为可容纳10人乐队的移动舞台。这一案例体现了AI技术在电动车领域的实际应用，不仅提升了出行体验，还开辟了移动娱乐等新型商业模式。对于智能出行行业来说，AI定制化服务成为差异化竞争和市场扩展的重要机会，推动汽车厂商与科技企业深度合作，创造更多附加值服务（来源：XPengMotors推特，2026年1月23日）。 (来源)

据The Rundown AI报道，今天AI行业最受关注的五大动态包括：Thinking Machines公司因内部问题崩溃，反映出AI初创企业市场的高风险性（来源：The Rundown AI）；谷歌引进Hume前CEO及工程团队，显示全球科技巨头对AI人才的激烈竞争，推动AI产品发展（来源：The Rundown AI）；NotebookLM推出AI播客助力个性化学习，为教育科技市场带来新机遇（来源：The Rundown AI）；Runway的调查显示，90%的观众无法分辨AI生成视频与真实视频，凸显生成式媒体商业潜力和伦理挑战（来源：The Rundown AI）；此外，四款全新AI工具和社区工作流创新，正在拓展开发者及企业级AI应用生态（来源：The Rundown AI）。 (来源)

根据AI News（@AINewsOfficial_）报道，埃隆·马斯克预测在未来十年内，先进AI机器人的数量可能超过全球人口，推动商品和服务生产极大自动化、成本大幅降低。马斯克还指出，通用人工智能（AGI）有望在2030年前超越全人类的集体智慧，这将彻底改变制造、物流和服务等行业（来源：youtu.be/G4FnWQ-XElM）。这些预测显示，AI自动化、机器人集成及AGI管理解决方案领域存在巨大商业机会，早期布局的企业将获得显著竞争优势。 (来源)

根据God of Prompt的报道，最新谷歌趋势数据显示Claude代码的搜索热度明显超越Codex，显示出AI编程工具市场格局正在发生重要变化（来源：@godofprompt，2026年1月23日）。这一趋势表明，越来越多开发者和企业正在将Claude视为OpenAI Codex的有力替代方案，尤其在生成式代码、自然语言处理和工作流自动化等业务场景中的应用潜力日益凸显。对于希望抓住AI编程助手商机的企业而言，紧跟Claude等新兴工具的市场动态，将有助于把握产业升级和竞争优势。 (来源)

据God of Prompt在推特发布的信息，这款“AI高效营销自动化工具包”为企业提供了包括营销与商务提示词、无限自定义提示词生成及n8n自动化在内的全面AI工具。用户只需一次性购买即可永久使用，无需订阅。n8n自动化集成帮助企业快速搭建高效工作流，提升运营效率。自定义AI提示词支持内容创作和市场推广，助力企业提升营销产出与投资回报率。该工具包为希望通过自动化与生成式AI提升业务增长的企业提供了性价比极高的解决方案（来源：@godofprompt, 2026年1月23日）。 (来源)

根据God of Prompt（@godofprompt）在推特上的分析，明确AI提示的受众能彻底改变生成内容的结构，使其更具针对性和互动性（来源：https://twitter.com/godofprompt/status/2014644610723967279）。例如，要求AI“像在500名开发者面前解释区块链”时，模型会自动强化信息结构、预判常见问题，并举出更贴切的例子。这一方法已在企业培训、开发者教育和商务沟通中展现出巨大应用潜力，有助于提升知识传递效率和培训投资回报，为生成式AI提示工程带来新的商业机会。 (来源)

据推特用户God of Prompt分享，通过增加诸如“只用厨房类比解释复杂AI主题”等创意限制，可以显著提升AI生成内容的易懂性和记忆度。该方法已在GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5和Gemini等平台测试，结果显示这种约束促使AI模型构建意想不到的联系，有助于开发更具吸引力和易于理解的解释。对AI企业和开发者来说，运用此类创意提示工程策略有望提升用户理解与满意度，在教育和企业应用开发中获得竞争优势（来源：God of Prompt，推特，2026年1月23日）。 (来源)

根据推特用户@godofprompt分享，通过在AI提示语中添加“你是某领域的IQ 150专家”等虚假专业水平设定，可以显著提升AI输出的深度和分析质量。推文中还指出，不同的IQ设定（如130、145、160）会影响AI响应的专业度和使用的分析框架，从而为企业在营销、金融及运营等领域获取更具价值的AI分析提供了实用机会。这一技巧为企业优化AI提示工程、提升AI实用性带来新的商机。（来源：@godofprompt，推特，2026年1月23日） (来源)

根据推特用户God of Prompt的分享，通过设置虚拟赌注（如“我们赌100美元，这段代码高效吗？”），可以促使AI模型对代码进行更严格的审核，发现更多边缘情况、潜在失效点及被忽略的问题（来源：https://twitter.com/godofprompt/status/2014644747487633542）。这种方法让AI在代码评估时更为谨慎，提升了代码质量和软件可靠性。对于依赖AI代码分析工具的企业来说，利用虚拟赌注的提示工程策略，有助于提升产品发布的安全性和市场竞争力，是AI开发平台值得关注和应用的实用趋势。 (来源)

根据Twitter用户@godofprompt的介绍，一种名为“Gaslighting AI”的AI提示工程技巧，通过假装之前已讨论过某一主题，诱使AI模型为保持对话一致性，生成更详细的补充解释（来源：@godofprompt，Twitter，2026-01-23）。这种方法揭示了AI模型对对话连贯性的重视，可被应用于客户服务机器人、教育平台和企业知识助手等场景，提升信息检索和用户体验。此趋势为提示工程服务、AI培训和大型语言模型交互优化带来新的市场机会。 (来源)

根据推特用户@godofprompt分享的最新研究，直接甚至带有无礼语气的AI提示，比礼貌式表达能提升ChatGPT-5.2、Claude Sonnet和Gemini等大型语言模型4%的响应准确率。这一结论凸显了AI提示工程领域的新趋势：明确、直接的指令更能激发模型最佳表现。对于依赖AI进行内容生成或自动化的企业，采用直接提示策略有助于提高效率和业务产出，为AI工作流和提示设计带来新的优化机会。（来源：@godofprompt，推特，2026年1月23日） (来源)

据@godofprompt和@ytscribeai报道，YTScribe AI正式发布API，开发者可在n8n自动化流程中集成YouTube视频转录和摘要功能。这一举措将帮助企业自动化处理视频内容，实现YouTube视频信息提取、自动生成可检索转录文本，并提升内容可访问性。YTScribe AI API的发布，为自动化平台带来新商机，助力团队利用AI提升视频数据分析效率和生产力（来源：@godofprompt，@ytscribeai，ytscribe.ai/api）。 (来源)