据Ethan Mollick在X平台表示，一篇用于评估大语言模型在军事决策中的论文包含“预先出击否则必遭毁灭”等措辞，可能将模型诱导为先发制人，从而系统性地偏向升级；据Ethan Mollick报道，这一问题强化了“AI不应掌管致命指挥”的核心结论。根据Ethan Mollick引用的论文描述，该研究通过角色扮演场景测试模型在高风险冲突中的行为，但嵌入的威胁框架或混淆测量目标，影响效度与可重复性。据Ethan Mollick报道，此事凸显了建立中性提示基线、红队评测协议与提示公开透明的紧迫性，以避免国防与军民两用领域高估LLM在指挥控制中的就绪度。商业层面上，据Ethan Mollick指出，寻求国防合约的模型供应商需证明提示鲁棒性、风险校准与可审计记录，满足监管与采购要求。