根据Google DeepMind官方推特消息，该公司推出了一款全新的AI工具，可以轻松将不同的对象、纹理和风格结合，生成创新且富有视觉吸引力的内容（来源：Google DeepMind, 2026-01-13）。这一生成式AI技术为数字内容创作、产品设计和娱乐等领域带来实用价值，有助于企业提升创意效率、加速原型开发，并提供视觉故事讲述新方式，为市场带来差异化与生产力提升的机遇。

根据@ai_darpa的消息，OpenArt Character 2.0 在AI视频生成领域实现了人脸、风格和身份在不同场景中的高度一致，仅需一张参考图片即可保持角色形象的连续性。@azed_ai 的演示表明，这项技术大大简化了AI内容创作流程，为动画、数字创意和营销机构带来了规模化角色视频制作的新商机。该突破有望推动AI视频生成在内容创作市场的广泛应用（来源：https://x.com/ai_darpa/status/2006380204411998463）。

根据PicLumen AI在推特上的消息，Kontext已上线风格迁移功能，并通过#AvatarFireAndAsh活动进行展示。该AI技术能够在不同图像间自动转换视觉风格，为内容创作者、营销机构和娱乐行业提供高效的视觉生产方案。风格迁移的自动化有助于提升品牌差异化，简化设计流程，并为数字艺术家和创意企业创造新的商业机会（来源：PicLumen AI，2025年7月29日）。

据Google DeepMind官方Twitter（2025年5月21日）消息，其Veo AI模型现已支持通过输入参考图片生成具有相同美学风格的视频，无论是绘画风格还是电影级视觉效果。这一功能为品牌方、内容创作者和影视制作公司带来了极高的创作自由度和效率，助力个性化视觉表达和品牌一致性，减少后期制作成本，推动广告、数字营销与影视行业AI应用的新趋势。