根据Ethan Mollick在X上的转发与评论（引用Eugen Dimant），先进AI写作工具可完整生成作业内容，导致传统带回家评估失效；据该帖讨论，教师需转向能隔离个人能力的评估方式，如课堂口试答辩、分阶段草稿与过程记录、受监考测验等。依据Dimant的示例，这类工具产出与学生作业几乎无差别，直接冲击学术诚信与测评有效性。对机构而言，据X上多位教育者的讨论，短期重点在于重构AI友好型作业设计、部署安全监考流程、并采购可追溯来源的教学AI工具，以降低误判与作弊风险并保障学习成效。