据Sawyer Merritt在X平台发布的内容称，GM已推出第100辆用于自动驾驶数据采集的测试车；据其引用的GM声明，这些车辆采用面向量产的硬件，进行高精度、多模态数据采集，用于微调在数百万英里真实路况上训练的驾驶模型。GM表示本月部署新车的速度将超过整个2025年总量，并依托制造能力实现快速扩张，包括3D打印支架、复杂线束制造与供应链配套。这一“制造+集成+规模”路径将推动“免注视”自动驾驶的验证与落地，加速车队级学习并降低单位里程数据成本。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉发布了全新安全页面，介绍其全球860万辆汽车如何通过收集真实驾驶场景的匿名数据，利用人工智能持续优化安全性能。这些AI驱动的安全改进通过免费OTA（空中下载）软件升级推送至所有特斯拉车辆，形成规模化的车队学习闭环，显著提升车辆安全性，为汽车行业的AI应用和智能驾驶技术带来新商业机遇。（来源：Tesla, Sawyer Merritt）

根据推特用户Andrej Karpathy（@karpathy）分享，最新的特斯拉HW4 Model X搭载FSD v13展现出极高的自动驾驶水平。Karpathy指出，该AI驱动的自动驾驶系统在实际道路上表现平稳、自信，明显优于HW3，并能在复杂城市路况和高速场景下无缝应对各种挑战，实现零人工干预。他将这些进步归功于特斯拉基于数据驱动、端到端神经网络的AI技术，并引用Ashok Elluswamy在ICCV25会议上的技术解读，强调多模态传感器流与持续车队学习的核心价值。此AI堆栈为特斯拉在自动驾驶市场、机器人出租车服务和AI机器人平台等商业机会中奠定了领先地位。（来源：@karpathy，推特；@aelluswamy，ICCV25演讲）