根据@godofprompt的分析，谷歌AI产品（如Vertex AI和Gemini）的定价结构存在隐藏复杂性，企业在大规模部署AI时很容易因数据处理、模型推理和存储等费用而导致成本大幅上涨。这些定价细节对计划大规模应用AI的企业至关重要，错误预估可能影响投资回报率并增加预算压力。该分析强调企业需建立透明的成本模型和持续监控机制，以规避谷歌AI解决方案带来的财务风险（来源：@godofprompt，2025年11月24日）。

根据@IntuitMachine在X平台的分析，谷歌的AI服务定价模式为采用生成式AI的企业带来了成本控制挑战。其按使用量计费的API和云端AI工具，可能随着业务扩展导致费用激增，并使企业深度绑定谷歌云生态。该反直觉秘籍建议企业在大规模部署AI前，务必对工作负载进行基准测试、考虑开源替代方案，并尽早协商企业级协议，以保障灵活性和盈利能力。随着越来越多企业寻求可扩展的AI解决方案，合理应对AI定价成为AI产业的关键议题（来源：@IntuitMachine，X平台，2025年11月23日）。