据@godofprompt转引@TheChiefNerd的视频帖，Sam Altman指出大型模型训练能耗巨大，但人类获得专业能力同样需要数十年与持续能量投入，从而重塑对AI能耗的讨论（来源：X平台@TheChiefNerd，2026年2月）。据@TheChiefNerd，此观点提示企业在TCO模型中同时量化AI生命周期能耗与生产率收益，影响数据中心选址与电力采购策略。另据@godofprompt，建议关注每标记训练与推理能耗、数据中心PUE优化，并通过可再生能源与核能长期购电协议锁定成本；同时采用稀疏化、量化与推理卸载等能效技术，以在保持能力的同时降低碳强度。