据@SawyerMerritt报道，埃隆·马斯克公开邀请全球优秀工程师加入特斯拉，参与设计和打造下一代AI芯片，并提出将每12个月实现一次AI芯片设计的量产（来源：x.com/elonmusk/status/1992499020590108745）。马斯克表示，特斯拉目标是实现AI芯片产量超过所有其他AI芯片的总和，推动自动驾驶安全及Optimus医疗服务等领域的深度变革。这一举措为AI芯片研发和应用领域带来巨大市场机遇，彰显特斯拉在AI硬件创新和行业落地方面的雄心（来源：x.com/elonmusk/status/1992499020590108745）。

根据Greg Brockman（@gdb）发布的信息，利用AI模型应用于芯片设计已带来显著性能提升（来源：x.com/kimmonismus/status/1977859377391399184）。这一进展展示了机器学习算法优化芯片布局与架构的潜力，使设计周期缩短、效率提升。AI与电子设计自动化（EDA）的深度融合，为半导体制造商带来降低成本、加快产品上市等商业机会。随着AI驱动的EDA工具需求增长，AI技术正成为芯片设计行业创新的重要推动力（来源：x.com/gdb/status/1977881545055830200）。