据Sawyer Merritt报道，Waymo宣布已在美国四个新城市测试其自动驾驶车队，现阶段以人工驾驶方式收集数据，为未来向公众开放做准备（来源：Sawyer Merritt推特）。此次扩张反映了Waymo推动AI驱动无人出租车服务规模化的战略，有望加速自动驾驶技术在城市交通和智慧城市中的应用。此举不仅为AI交通管理、车队运营和城市合作带来商业机遇，还通过多样化城市环境的数据采集推动AI模型优化，加快自动驾驶商业化进程和广泛落地。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉Cybercab自动驾驶出租车近日在弗里蒙特工厂进行测试（来源：Sawyer Merritt，YouTube，2025-11-06）。这一测试展示了特斯拉在AI驱动的机器人出租车技术上的持续投入，旨在革新城市出行和网约车市场。Cybercab项目采用特斯拉FSD自动驾驶AI和先进传感器系统，使公司在自动驾驶领域与主要竞争对手展开直接竞争。对于企业而言，这为AI出行服务、车队管理和智慧城市集成等领域带来新的商业机会。

据推特用户Sawyer Merritt（@SawyerMerritt）引用的最新路测照片显示，特斯拉Cybercab自动驾驶出租车正在越来越多的公共道路上进行测试（来源：x.com/saltyyshareef/status/1986420530187280415）。这一动态表明，特斯拉基于AI的Robotaxi平台开发正在加速，并推动了自动驾驶市场的快速发展。Cybercab在实际道路的频繁亮相展示了AI出行解决方案的落地进展，对城市交通、网约车商业模式以及无人驾驶出租车的普及具有重大影响。AI和出行行业的企业应密切关注特斯拉的最新进展，这既是市场竞争压力，也是合作创新的机遇。

根据Sawyer Merritt消息，特斯拉通过其庞大的车辆车队摄像头数据，合成全新驾驶场景，提升自动驾驶软件的安全性和鲁棒性。特斯拉将8个摄像头画面拼接成可驾驶的3D环境，工程师可在神经网络生成的视频流中模拟真实道路，实现实时驾驶、制动和导航。该平台支持同时仿真8路摄像头数据，允许对抗事件注入（如添加行人或变道车辆），并能回放历史失败场景以验证AI模型的升级。这些能力主要用于测试、训练和强化学习，为特斯拉自动驾驶技术的开发和商业化提供高效且真实的测试基础（来源：Sawyer Merritt, x.com/SawyerMerritt/status/1981461127046258981）。