根据Twitter用户@godofprompt（来源：2025年11月21日）发布的信息，Gemini 3 Pro在SWE-bench编程基准测试中超越了所有现有AI模型，这一成就获得了权威验证。SWE-bench作为AI软件工程领域的重要评测基准，充分展示了Gemini 3 Pro在自动代码生成、错误修复和开发效率提升等方面的突出表现。这一突破为企业应用AI驱动的软件开发工具提供了更强保障，有助于提升软件交付速度、降低开发成本，并提升代码质量。

据DeepLearning.AI（@DeepLearningAI）消息，Andrew Ng与Project Jupyter联合创始人Brian Granger（@ellisonbg）共同推出了“Jupyter AI: AI Coding in Notebooks”短课程。该课程重点展示了如何利用Jupyter AI在笔记本环境中自动生成代码、调试错误并获得解释，无需切换工具。学员可通过实际项目，如图书研究助手和股票数据分析流程，学习AI应用开发。课程还涵盖AI编程最佳实践，提升AI模型指导效率。该课程反映了AI嵌入开发环境的趋势，为软件开发与数据科学行业带来AI驱动生产力工具的新商机。（来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年11月6日）

据DeepLearning.AI（@DeepLearningAI）报道，在AI Dev 25 x NYC大会上，Vercel CTO Malte Ubl、Andrew Ng、Laurence Moroney、Fabian Hedin等行业领袖将探讨人工智能如何重塑软件开发流程。讨论内容包括AI工具在自动代码生成、智能调试和部署优化等方面的实际应用，以及这些创新如何帮助企业提升开发效率、缩短产品上市时间，并带来新的商业机会。此次活动为希望在AI驱动的软件行业保持竞争力的开发者和企业提供了重要参考。（来源：DeepLearning.AI，2025年10月31日）