据@godofprompt报道，Meta最新推出的DreamGym框架彻底改变了AI智能体的强化学习方式。传统强化学习因依赖真实环境，存在高昂成本、训练速度慢和难以大规模应用等瓶颈。DreamGym通过合成经验，利用基于推理的模型模拟真实交互和奖励信号，无需昂贵的网页操作或界面重置，并可自动生成进阶任务。该框架在WebArena上提升了30%的性能，仅依靠合成数据即可媲美GRPO与PPO等主流算法，并在策略迁移时将真实环境需求降低了90%以上。DreamGym为企业实现低成本、大规模部署自主智能体带来新机遇，推动机器人、自动化和高级AI系统的商业化落地（来源：@godofprompt，2025年11月10日）。

根据Greg Brockman（@gdb）在推特上发布的信息，2025年被认为是AI智能体快速发展的关键一年（来源：x.com/gdb/status/1975253703180623921）。随着AI智能体在客服、自动化、数字运营等领域的广泛应用，企业正积极布局智能体平台以提升效率、降低成本并优化用户体验。行业巨头与初创公司纷纷加码智能体技术研发，推动智能体生态系统建设，为市场带来全新商业机会和竞争优势（来源：Greg Brockman，Twitter，2025年10月6日）。