根据Twitter用户God of Prompt的分享，通过在AI提示工程中引入结构化搜索空间和约束层级，可以将任务准确率从73%提升至89%。该方法通过明确具体选项、硬性约束和软性偏好，让AI模型有序评估并按偏好进行排序。这一技术能有效减少无关输出，提高企业AI应用的稳定性和可预测性，为企业带来更高的运营效率和投资回报率。来源：God of Prompt（@godofprompt）在Twitter上的发布。