据@emollick与经济学人By Invitation专栏报道，企业不应将生成式AI“去怪异化”并纳入传统IT自动化流程，否则会忽视其涌现性与概率性输出，导致治理僵化与价值受损。根据经济学人的分析，过度标准化会带来生产率提升受限、合规脆弱与员工抵触；而采取实验驱动治理、沙盒化试点、人机协同与提示工程、模型评估流水线等做法的企业，更可能获得更高ROI与更稳健的上线路径。报道指出，围绕AI产品运营、红队测试、指标体系（如幻觉率、任务成功率、用户采纳度）与迭代节奏的能力建设，是当前最具商业机会的方向。