据Demis Hassabis在X平台表示，Gemini 3 Deep Think将专家级科学领域知识与工程化工具结合，用于支持数学、物理、化学等研究场景，Lisa Carbone教授已在其复杂科研中实际应用（来源：Demis Hassabis在X）。同一来源称，该系统面向严谨问题求解与逐步推理，可用于定理探索、符号推导与实验方案辅助，为高校与工业研发带来流程加速与质量提升。基于该消息，科研机构、AI科研工具厂商与企业研发部门可围绕面向学术领域的推理模型部署、合规审计与可重复性工作流，拓展产品与服务机会。

根据推特用户@Greg Brockman（gdb）发布的信息，GOT-5 AI模型已应用于天文学和天体物理学领域，实现了更高效的数据分析和科学发现（来源：https://x.com/deedydas/status/1977029236390285608；https://twitter.com/gdb/status/1977052555898482727）。这一进展推动了天文数据处理自动化，为开发AI驱动的科研工具和平台带来了新的商业机会。企业可利用GOT-5进行天体分类、天文事件预测和模拟精度提升，带动AI天文数据分析和云端科研服务等新兴市场的发展。