据 Twitter 用户 God of Prompt 报道，OpenAI与Red Queen Bio合作，通过GPT-5优化了实际基因编辑实验流程，实现了79倍的效率提升（来源：twitter.com/godofprompt/status/2007580013911257571）。这不仅是AI在预测实验结果方面的突破，更是首次将大型语言模型与机器人实验平台结合，在真实的实验室环境中进行生物学实验。此举为制药公司和生物科技初创企业带来巨大的商业机会，加速新药研发和基因治疗创新。AI驱动的实验室自动化有望显著降低研发成本和周期，推动中国及全球生物医药行业快速发展。

据Yun S. Song (@yun_s_song)介绍，研究团队开发出一种高效模拟十亿级别个体群体系统发育动力学的新方法，特别适用于病毒进化和癌症基因组学等领域（来源：https://twitter.com/yun_s_song/status/1926018862333448663）。该方法利用先进的AI算法和可扩展计算技术，实现超大规模进化动力学的真实建模，有助于加速病原体传播和肿瘤进展的研究。这一突破为生物科技和医疗企业带来新的商业机会，推动药物研发、治疗优化和基因组学高通量AI仿真工具的创新。