据斯坦福AI实验室（@StanfordAILab）消息，通过测试时训练（Test-Time Training）与开源AI模型的结合，科研人员与企业现仅需数百美元即可实现科学领域的最新SOTA突破。这一方法在数学、核工程、算法和生物学等复杂问题的发现中，已优于对闭源前沿模型（如Gemini、GPT-5）的提示工程（数据来源：斯坦福AI实验室，Twitter，2026年1月22日）。该趋势大幅降低了创新门槛，为AI企业和初创公司提供了利用开源模型和定制训练开发专业化科研AI解决方案的巨大商业机会。