据Sawyer Merritt报道，最新视频展示了特斯拉全自动驾驶（FSD）技术实现的两分钟无人监督行驶，凸显了其自动驾驶AI的最新进展（来源：Sawyer Merritt，X.com）。该演示表明FSD能够在真实交通环境中实现完全自动导航，无需人工干预。这一突破加速了高级驾驶辅助系统的普及，为出行服务、车队管理和智慧城市交通等领域带来新的AI商业机会。特斯拉对无人监督AI驾驶的持续优化，进一步巩固了其在自动驾驶市场的领先地位，并有望影响行业监管标准和AI跨界应用。

据推特账号@SawyerMerritt和@tesla_korea报道，韩国特斯拉车主在FSD（监督模式）上线仅一个月内，累计行驶里程已超过100万公里（约62.1万英里）（来源：@tesla_korea，Sawyer Merritt，2025年12月24日）。这一高速增长展现了韩国市场对AI自动驾驶技术的高度接受度，并为特斯拉FSD系统提供了大量本地化数据，有助于进一步优化其AI算法。此次突破不仅提升了特斯拉在亚洲自动驾驶领域的竞争力，也为AI出行解决方案、行业合作和新商业模式带来了广阔机会。

根据Sawyer Merritt在推特上的实测反馈，他驾驶特斯拉FSD完成了数千英里的实际路测，感受到车辆真正实现了AI自动驾驶（来源：@SawyerMerritt，Twitter，2025年12月21日）。这一真实案例反映出特斯拉AI自动驾驶技术在复杂道路环境下的成熟应用，为自动驾驶软件、数据分析及出行服务等AI产业带来广阔商业机遇。随着FSD在实际场景中的持续优化，AI驱动的智能交通市场竞争将加速，为车队管理和科技投资者创造更大价值。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉在Model Y机器人出租车上成功展示了FSD无监督自动驾驶功能，这是自动驾驶领域的重要里程碑（来源：Sawyer Merritt，Twitter）。此次实际演示展现了特斯拉在自动驾驶出行服务方面的进展，为机器人出租车车队和城市智能出行解决方案带来新的商业机会。行业分析认为，这一进步将加快AI驱动交通服务的普及，为企业和城市规划者投资智能出行生态系统带来成本效益和可扩展性。

据Sawyer Merritt在Twitter发布的信息，截至2025年12月，特斯拉车主在FSD（自动驾驶监督模式）下的累计行驶里程已突破69亿英里（来源：Sawyer Merritt，Twitter）。这一里程碑显示，基于AI的自动驾驶技术正在大规模落地应用，为特斯拉提供了丰富的真实数据，用于优化其机器学习算法。对于AI行业而言，这为汽车安全、车队管理和合规解决方案等领域带来了新的商业机会。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉已开始向丹麦用户发送邮件，预告其AI驱动的FSD（监督版）自动驾驶系统有望于2026年初正式登陆丹麦市场。目前，特斯拉邀请用户与顾问进行FSD（监督版）试乘体验，让用户提前了解该AI自动驾驶技术。这一举措展示了特斯拉在欧洲扩展AI出行解决方案的战略，并为丹麦及欧洲市场带来AI自动驾驶商业新机遇（来源：Sawyer Merritt Twitter）。

据Sawyer Merritt在推特发布的信息，特斯拉FSD V14在David Moss的2025款Model 3长续航后驱版上实现了5008英里全自动驾驶，期间没有任何人工干预，其中10%为城市道路，90%为高速公路。这一基于AI的自动驾驶技术突破，展示了特斯拉AI系统在真实道路环境下的成熟度，为无人驾驶出租车、物流运输和车队管理等AI商业化应用带来全新机遇，推动智能交通行业加速发展。（来源：Sawyer Merritt，推特）

据Sawyer Merritt报道，韩国议员李昭英公开表示支持特斯拉FSD（全自动驾驶）技术，并计划推动更多政策制定者亲身体验这项AI驱动的自动驾驶创新。李昭英强调韩国对创新和新技术的热情，这为AI自动驾驶和智能出行领域带来更多政策和商业机会，也有望加快韩国自动驾驶汽车的市场化进程。来源：Sawyer Merritt推特。

根据Sawyer Merritt消息，特斯拉已在丹麦、瑞士、德国、法国和意大利推出FSD（受监督）V14试乘服务。这一举措标志着AI自动驾驶技术在欧洲市场的重要进展，为用户和潜在合作伙伴提供亲身体验特斯拉全自动驾驶软件的机会。此举不仅提升了公众和监管机构对AI自动驾驶的认知，也为欧洲自动驾驶业务模式创新和市场拓展带来新机遇（来源：Sawyer Merritt，Twitter）。

据Sawyer Merritt消息，德国最大汽车杂志Auto Bild在柏林实测中特斯拉FSD（监督版）系统表现出色。记者Robin Hornig称，搭载FSD V14的特斯拉Model 3在复杂交通、施工区和狭窄街道中表现优异，AI系统对行人能够提前刹车，并有礼让行为，展现出比人类司机更强的全方位感知能力。这次测试展示了AI自动驾驶技术在欧洲城市实际路况中的实用性和可靠性，为AI出行解决方案和汽车行业的商业化带来新机遇（来源：Sawyer Merritt推特，Teslarati）。

据Sawyer Merritt在推特上报道，埃隆·马斯克宣布特斯拉FSD V14.2.1现已允许驾驶者在交通环境允许的情况下发短信和驾驶（来源：x.com/elonmusk/status/1996631421449072754）。这一AI实际应用提升了自动驾驶系统的情境感知能力，标志着向完全无人监督自动驾驶迈出关键一步。该更新为AI自动驾驶车辆的实际部署带来新的商业机会，推动智能出行服务和安全解决方案的发展。

据Sawyer Merritt在推特发布的信息，特斯拉FSD V14在意大利成功通过浓雾路段，展现了其AI导航系统在恶劣天气下的强大处理能力（来源：Sawyer Merritt，2025年12月4日）。这一实际路测不仅验证了特斯拉自动驾驶技术的实用性，也为AI在极端环境下的交通应用打开了市场机会，推动自动驾驶行业向更高安全标准迈进。

根据Sawyer Merritt报道，特斯拉在罗马为市长举办了首次意大利FSD（监督模式）路测活动，这是意大利市长首次亲自体验特斯拉AI高级驾驶辅助系统在城市道路上的实际运行（来源：Teslarati）。此次活动体现了人工智能自动驾驶技术在欧洲市场的逐步落地和政府层面的高度关注，为AI和自动驾驶企业带来新的商业机会和市场拓展空间。

据Sawyer Merritt在推特上报道，特斯拉因市场需求强劲，将其FSD（监督版）在欧洲的试用计划延长三个月，至2026年3月底结束。此次延期覆盖德国、法国和意大利等主要市场，为更多用户首次体验特斯拉AI自动驾驶技术创造机会。这一举措显示AI驱动的自动驾驶解决方案在欧洲市场的加速渗透，同时为自动驾驶技术企业带来抢占市场份额的商业机会。延长的试用期有助于推动消费者采纳和监管层对高级驾驶辅助系统的认可。（来源：Sawyer Merritt，推特）

据Sawyer Merritt（@SawyerMerritt）报道，法国媒体在实测特斯拉FSD V14自动驾驶系统时，对其AI算法的安全性与类人决策能力给予高度评价。媒体指出，FSD V14在实际道路环境下展现出更安全、智能的自动驾驶表现，尤其在处理复杂交通情境时更接近人类司机的判断。此次全程可拍摄的深度体验，不仅展示了AI技术提升道路安全的可能性，也为AI在欧洲汽车市场的应用与监管探讨带来新机遇（来源：x.com/juliencdt/status/1995532975593619666）。

据Sawyer Merritt（推特，2025年12月1日）报道，特斯拉FSD V14将在多达一英尺的降雪环境中进行实地测试。这次AI自动驾驶在极端冬季天气下的实际应用测试，将为改进计算机视觉与多传感器融合算法提供重要数据，提升自动驾驶技术在恶劣气候下的安全性和可靠性。此次实测有望加快FSD在寒冷地区的部署，并为恶劣天气下的AI出行解决方案带来新的商业机会。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉已在奥地利为FSD（全自动驾驶）测试做准备，在维也纳发布了车辆操作员招聘信息。这一举措表明特斯拉正加快AI自动驾驶技术在欧洲的布局，为AI驱动的出行服务和智能交通系统在欧洲市场创造了新商机。根据Sawyer Merritt引用的官方招聘信息，该发展将推动欧洲AI汽车行业的创新和竞争。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉的全自动驾驶（FSD）项目正依托AI与监督自动驾驶技术，在欧洲加速布局，西班牙凭借新推出的ES-AV框架计划成为主要测试中心（来源：teslarati.com）。ES-AV计划为自动驾驶汽车技术提供了监管支持，使特斯拉能够在西班牙进行FSD实地测试。这一进展突显了AI驱动的智能出行解决方案在欧洲市场的巨大商业机会，推动FSD和相关AI汽车技术成为欧洲智能交通未来的核心力量。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉已发布FSD（监督版）V14免费试用通知，让更多用户体验最新AI驱动的自动驾驶技术（来源：Sawyer Merritt推特）。此举体现了特斯拉利用深度学习和计算机视觉提升驾驶辅助功能的战略。免费试用有望加速用户接受度，为特斯拉神经网络收集宝贵的真实数据，并在自动驾驶汽车市场带来新的商业机会（来源：Sawyer Merritt推特）。

根据Sawyer Merritt在推特上的信息，特斯拉鼓励用户在节日期间邀请亲友体验其全自动驾驶（FSD），突显自动驾驶AI技术的普及与创新应用（来源：Sawyer Merritt，推特，2025年11月26日）。这一举措提升了公众对AI驱动的FSD系统的认知，有助于推动自动驾驶商业化和用户教育。对AI行业而言，这反映出AI智能出行市场的扩展潜力，并强调了普及AI自动驾驶技术对加速行业发展至关重要。