根据Chris Olah（@ch402）的最新研究，AI玩具模型中的干扰权重表现出与“Towards Monosemanticity”研究中发现的现象高度相似。这一分析表明，简化的神经网络模型也能够模拟真实大型模型中的复杂单义性行为，有助于加速AI可解释性和特征对齐的理解。该成果为开发可解释性AI的企业带来新商机，推动更透明、更可信赖的人工智能系统设计（来源：Chris Olah，Twitter，2025年7月29日）。