据Andrej Karpathy在X平台发布的信息，其推出了一份仅243行、无任何第三方依赖的Python代码，可完成GPT的训练与推理，强调这已覆盖所需的全部算法内容，其余仅为效率优化（来源：Andrej Karpathy在X，2026年2月11日）。据其说明，该最小实现涵盖分词、Transformer模块、注意力机制与训练循环，适合作为教学、算法审计与轻量化边缘实验的透明基线（来源：Andrej Karpathy在X）。据原帖报道，此举为初创公司与研究人员提供了在特定垂直领域快速原型、建立可复现实验基准、低门槛教授Transformer原理的途径，并有望在早期项目中降低框架学习与基础设施成本（来源：Andrej Karpathy在X）。