根据God of Prompt的推文，最新研究显示，AI模型对接带来8.5-10.5%的准确率提升，较传统文本通信高出3.0-5.0%，并实现了2倍延迟加速。该方法可应用于任何模型组合，无论规模、架构或分词器（来源：God of Prompt，Twitter，2026年1月17日）。这一架构级创新为AI开发者提供了构建高效多模型系统的新商业机遇。

根据God of Prompt在Twitter上的分析，2,487篇AI研究论文中，有87%的“安全进步”来自于如降低温度、词汇过滤、输出长度惩罚等针对基准测试的优化措施，这些方法提高了分数但未增强AI推理能力或通用性。只有13%的论文提出了真正的架构创新。该趋势表明当前AI安全研究主要集中在利用现有基准，缺乏根本性突破，未来专注于架构创新的企业将拥有巨大市场机会（来源：God of Prompt，Twitter，2026年1月14日）。