根据@godofprompt的观点，当前人工智能研究领域普遍存在系统性P值操控问题。研究人员通过不断实验，直到基准测试结果提升，将成功结果发表、失败结果隐瞒，并称之为“超参数调整”（来源：Twitter，2026年1月14日）。87%的AI成果声称仅是基准测试利用，并未带来实际安全改进。由于评审和科研资金高度依赖基准测试表现，研究者更倾向于优化基准分数而非推动真正创新或安全。这种激励机制的扭曲，不仅阻碍了AI行业的健康发展，也对企业和市场的长期机会构成威胁。