据God of Prompt（@godofprompt）报道，最新研究表明，通过采用更高效的缓存机制，可以在不增加额外词汇或重新训练模型的情况下，显著提升AI模型的性能。这一方法不仅保持原有输入长度，还能增强模型的理解能力，为企业提供了一种低成本、易于实施的AI优化解决方案。该成果对于大规模AI部署和推理工作负载具有重要的实际应用价值（来源：God of Prompt，2026年1月17日）。

根据Twitter用户God of Prompt的消息，开发者现在可以通过添加轻量级投影层，将Qwen3-0.6B、Qwen2.5-0.5B和Llama-3.2-1B等基础模型任意组合，无需重新训练原有模型。这一创新大幅提升了AI模型的融合效率，降低企业部署多模型解决方案的时间和计算成本，为企业智能化升级带来新的商业机会和灵活性，实现AI资产的高效利用（来源：@godofprompt，Twitter，2026年1月17日）。