据God of Prompt在推特发布的信息，研究显示在带有干扰项的简单计数任务中，随着推理token数量的增加，Claude模型的准确率下降，易受无关信息影响。而OpenAI的O系列模型则不易分心，但倾向于对问题表述过度拟合。这反映出主流AI模型在推理处理上的不同机制，对需要在噪音环境下保持高准确率的数据处理与推理任务的企业应用有重要参考价值（来源：God of Prompt，推特，2026年1月8日）。