根据推特用户God of Prompt消息，麻省理工学院（MIT）推出了一种名为“递归元认知”的新型提示工程技术，使ChatGPT能够像专家团队一样推理，而不再像单一模型。这一方法通过递归反思和优化自身回答，将模型表现提升了110%，远超传统提示方式（来源：@godofprompt，2026年1月15日）。该创新显著提升了AI在实际应用中的推理能力，为企业和开发者在决策、研究、知识管理等关键场景中部署AI提供了全新机遇。

据Jeff Dean在2025年12月19日推特发布，系统整理AI算法高阶改进与底层性能优化技巧，对业界从业者具有重要参考价值（来源：Jeff Dean Twitter）。这些实用建议有助于提升模型效率、降低计算成本，并优化AI系统的实际部署效果。随着AI模型日益复杂，企业通过应用这些优化策略，可以提升深度学习管道性能，实现推理加速，加快AI产品上市进程，增强市场竞争力。