据OpenAI在Twitter发布的信息，GPT-5被集成到一套自动化实验室系统中，实现了自主设计和迭代科学实验。在六个周期内，GPT-5生成实验方案，实验室自动执行并将结果反馈用于后续设计。该流程探索了超过3.6万种反应组合，涵盖580块自动化实验板，展示了大型语言模型在加速科学发现和实验优化方面的实际应用潜力。据OpenAI报道，此举为自动化科研和高端AI模型在科研开发领域开辟了新的商业机会。

根据Greg Brockman在推特上的分享，在完成调试并启动AI实验后，等待结果成为机器学习开发中的重要环节（来源：Greg Brockman，Twitter）。这一现象反映出AI实验流程自动化和管理工具的普及趋势，帮助企业和研究人员节省宝贵时间，提升实验效率。通过采用先进的实验管理和自动化流程，企业可以加快AI项目落地速度，提升生产力，并实现更高效的AI部署。实验流程优化已成为AI产业提升竞争力的关键。