据 God of Prompt 在推特发布的信息，主动式网络防御应结合AI实现早期威胁检测、持续网络监控与定期防御更新。根据 God of Prompt 博客报道，有效做法是将机器学习异常检测与行为分析结合，以更快识别横向移动与零日迹象，并通过自动化编排对告警进行分流、情报富化与隔离处置，从而降低响应时间。该来源指出，企业可通过部署用户与实体行为分析模型、使用企业自有遥测数据微调模型、并定期更新模型与规则来减少误报并应对战术演进。同时，文章建议构建包含流式遥测管道、模型漂移可观测性与红队验证的架构闭环，在实战环境中持续提升威胁检测的准确率与召回率。