根据Andrej Karpathy（@karpathy）的观点，使用大语言模型（LLM）进行内容阅读、摘要和个性化处理，已成为AI行业的重要应用场景。Karpathy分享了一种高效流程：先手动阅读，再用LLM解释或总结，最后通过问答加深理解。这种多轮迭代的方法比传统阅读方式能获得更深刻的理解（来源：Twitter/@karpathy，2025年11月18日）。他还指出，内容创作者的写作思维正转向以LLM为主要受众，LLM理解后能更精准地为用户个性化推送和服务。这一趋势为AI内容平台、个性化学习系统和自动化知识服务带来了全新商机。

据DeepLearning.AI官方消息，其推出的“AI驱动游戏开发”短课程，指导学习者如何利用大型语言模型（LLM）进行应用开发，通过设计和开发文本类AI游戏，掌握构建沉浸式游戏世界、角色和故事线的分层内容生成技术。该课程强调实际应用，帮助开发者把握生成式AI在游戏行业的商业机会，如交互式叙事、自动内容生成和提升玩家参与度（来源：DeepLearning.AI，Twitter，2025年6月24日）。