根据Meta官方AI账号消息，Segment Anything Playground上线，提供了基于SAM 3和SAM 3D的最新AI图像和三维分割模型的互动体验平台。该工具支持高精度图片与3D对象分割，适用于媒体制作、电商、设计等行业的创意项目和技术流程优化。企业和开发者可通过此平台提升内容编辑、产品可视化和自动标签等环节的效率，从而拓展AI赋能下的媒体处理与自动化商业机会（来源：@AIatMeta, 2025年11月21日）。

根据Meta官方推特消息，SAM 3是一款集成式AI模型，能够在图像和视频中实现目标检测、分割和跟踪。SAM 3新增了文本和示例提示等功能，可对目标类别的所有对象进行高效分割。这些升级将推动计算机视觉在零售、安全和自动驾驶等行业的应用，加速视觉数据处理和自动化分析的商业落地（来源：@AIatMeta，2025年11月19日）。

据@AIatMeta报道，Meta推出了SAM 3统一AI模型，能够在图像和视频中实现对象检测、分割和追踪。SAM 3引入了文本和示例提示等新功能，可高效分割所有目标类别对象，满足AI社区的需求。SAM 3的技术进展将直接应用于Meta AI和IG Edits应用，助力创作者获得更强大的分割工具，推动AI内容创作与自动化领域的商业机会。来源：@AIatMeta（https://go.meta.me/591040）

据@DeepLearningAI报道，Meta正式发布DINOv3，这是一款自监督的视觉Transformer模型，拥有67亿参数，并在17亿张Instagram图片上进行训练。DINOv3在图像嵌入、分割和深度估计等任务上显著优于以往同类模型。其技术创新包括引入新的损失函数以保持patch级别多样性，有效解决无标签训练下的部分局限（来源：DeepLearning.AI，hubs.la/Q03GYwMQ0）。模型权重和训练代码允许商业用途但禁止军事应用，为需要强大自监督视觉骨干的AI企业和开发者带来新的机会。