据God of Prompt（@godofprompt）报道，Graph RAG运用知识图谱理解企业中的复杂关系，如“企业客户”与“合同条款”、“退款政策”、“财务审批”的关联。这种方法让AI系统能够遍历多层次数据节点，构建深度上下文，而不仅仅依赖关键词匹配。对于企业来说，这促进了文档自动化、合同分析和客户支持等业务流程的AI化应用，显著提升运营效率，带来巨大的AI商业机会（来源：@godofprompt，2026年1月9日）。

根据Greg Brockman (@gdb)的消息，GPT-5.2在长文本处理方面实现了重大突破，可显著提升大型文档和数据集的分析与处理效率（来源：https://twitter.com/gdb/status/2000772189365182887）。这一进展有助于AI在法律文档总结、合同分析、企业知识萃取等场景中的实际应用，为企业自动化和研究行业带来新的商业机遇。