据God of Prompt（推特，2026年1月15日）报道，AI模型的动态计算分配成为行业关键特性。系统可根据问题难度自动调整计算资源和时间：简单查询仅需0.1秒且成本极低，中等复杂度问题2秒，复杂问题则可耗时60秒进行深度推理。这种按需分配模式帮助企业根据需求支付智能服务费用，优化了AI成本结构，并推动更多实际场景的智能化应用。

根据God of Prompt的观点，采用模块化、可组合的AI模型架构可将训练和推理成本降低5-10倍，并加快迭代速度，为企业AI开发带来更高灵活性。但这种方法也带来实现复杂度增加、训练时需负载均衡及显存需求更高等挑战。对于大多数商业应用来说，成本和速度优势明显，值得AI团队在追求规模化和快速部署时考虑采用（来源：God of Prompt，Twitter，2026年1月3日）。