据Ethan Mollick在X平台披露，英格兰银行开放研究数据集供实验使用，为宏观预测、金融稳定与支付分析等领域提供适合机器学习训练与评估的结构化时间序列数据，据英格兰银行研究数据集门户网站所述。根据英格兰银行信息库，这些数据涵盖宏观经济指标、银行业指标与市场数据，可用于监督学习基准、压力测试模拟与即时预测管线，服务金融科技与监管科技场景。英格兰银行还指出，实务团队可利用数据微调Transformer进行通胀即时预测、构建流动性风险异常检测、并测试用于市场微观结构的强化学习策略，在具备数据血缘与文档支持下实现更快原型迭代与可回测评估。