据AI at Meta消息，Meta与世界资源研究所合作推出开源CHMv2树冠高度地图，利用针对卫星影像优化的DINOv3 Sat‑L视觉模型，提升全球林冠高度估计的分辨率与覆盖面。根据AI at Meta报道，CHMv2可从多光谱卫星数据进行近全球推理，支持林业监测、生物量评估与碳核算等场景。根据AI at Meta，开源发布为政府、非政府组织与气候科技初创公司提供低成本数据层，可直接嵌入MRV工作流与地理空间AI应用，释放自然解决方案与自愿碳市场的业务机会。

据@ai_darpa报道，日本Kaguya轨道器2007年拍摄的地球升起照片，展示了AI图像分析在空间数据处理中的巨大潜力。当前，人工智能正被广泛应用于卫星和月球图像的处理与价值提取，如环境监测、资源管理和预警系统。AI推动了空间数据商业化，包括卫星数据分析及精准地球观测，为企业和政府创造了新的市场机遇，信息来源@ai_darpa。