根据God of Prompt的说法，Grassmann流形因其有限维、明确代数结构（如Plücker关系）在AI架构设计中受到关注。据God of Prompt报道，Grassmann流形能够自然捕捉局部线性几何特征，并支持全球不变量计算，为模型提供可追溯的数学分析基础。与复杂张量空间相比，Grassmann流形更易于几何解析，为机器学习中的模型可解释性和稳健性带来了新机遇。