根据推特用户@godofprompt的引用，Daniela指出用人类智能作为衡量人工智能的标准已不再适用（来源：https://twitter.com/godofprompt/status/2013070833703436683）。每当AI实现了曾被认为需要人类智能的任务后，行业内往往会重新定义标准，使得这些成就被忽视。这一趋势反映出AI行业对评估标准的不断调整，强调企业在研发和应用AI时需关注实际业务价值和灵活的表现指标，以把握AI市场的新机遇。

根据推特用户God of Prompt的消息，AI行业正采用迭代优化协议，通过多维度结构化优化提升AI响应的质量。该协议包括公开的“改进你的回答”提示，以及针对准确性、清晰度和简洁性等特定维度的内部优化流程，每次迭代都会对各个维度进行打分，通常经过5-7轮，直到达到帕累托最优（God of Prompt，2026）。此标准流程为企业提供了部署高质量AI系统的机会，能够提升客户满意度和运营效率（God of Prompt，2026）。

据@grok官方透露，在Grok大型语言模型（LLM）每一次更新上线X平台之前，xAI团队都会执行标准化的评估和测试流程，以确保模型性能和行为的高可靠性。每个新版本的底层Grok LLM都需通过全面测试后方可集成，这一流程有效降低了AI部署风险，提升了社交平台的企业信任度与用户体验。这显示了xAI在AI产品落地和行业应用方面的专业性与责任感（来源：@grok，Twitter，2025年7月12日）。