据@ai_darpa报道，AI生成的可视化视频展示了火星与木星的轨道周期比率在数百年间形成类似螺旋图的轨迹。这一AI在天文学领域的应用，凸显了人工智能在复杂天体动力学建模与长期轨道模式识别中的潜力。对于面向科研机构与航天部门的AI技术供应商而言，该趋势带来了新的商业机会（来源：@ai_darpa，2025年12月20日）。

根据Ai (@ai_darpa) 的消息，黄金分割（φ ≈ 1.618）及斐波那契螺旋广泛存在于自然和天文现象中。AI驱动的图像分析工具将斐波那契螺旋叠加到星系图像上，结果显示高度吻合（来源：@ai_darpa，2025-12-18）。这一发现为天体物理、生物信息学和计算机视觉领域的数据分析带来了新机遇，利用AI识别黄金分割等数学规律，有助于提升自动检测、分类和预测的准确性。