根据@ai_darpa的推文，詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）最新发现了“宇宙藤蔓”——一条由20个巨大星系组成、跨度达1300万光年的星系链，红移为3.44，对应宇宙仅有20亿年时的时期（来源：@ai_darpa，2025年12月23日）。该结构包含8个早期停止恒星形成的巨大静止星系，显示了早期宇宙中复杂的引力相互作用。对于AI产业而言，这一发现为机器学习在大规模宇宙结构分析、星系自动分类及宇宙演化模拟等领域带来新机遇。利用AI数据处理能力，能够加速类似天体现象的识别，推动天体物理与空间大数据分析的突破。

据谷歌DeepMind官方消息，其在《科学》杂志发表的Deep Loop Shaping AI方法正帮助天文学家更精细地观测黑洞碰撞与合并事件，并收集更多稀有天体物理数据。这一创新AI方法结合深度学习及自适应算法，提升了天文信号处理能力，将加速天体物理研究进展，并为AI驱动的科研工具市场带来新机遇（来源：@GoogleDeepMind，Science Magazine）。